5. AI向善，技術預警獨居老人水表及校園暴力行為

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案例描述：

“水表”和“老人安全”看似沒有關聯(lián)，但在上海市長寧區(qū)江蘇路街道“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺，隱藏背后的邏輯清晰可見——當獨居老人家中超過12小時用水不足0.01立方米時，系統(tǒng)會判斷老人家中有事，并及時向居委會預警。一個小小的設計，沒有像攝像頭那樣不得不關注老人過多的隱私，也無需大量的經(jīng)濟和人力投入，就能實現(xiàn)對老年人的關愛，甚至關鍵時刻能挽救老人的生命。

北京某科技公司生產(chǎn)的校園暴力AI防控語音偵測設備，可以作為視頻監(jiān)控的彌補而出現(xiàn)在校園安全解決方案當中，為平安校園再添新色彩。該產(chǎn)品通過AI音頻識別，全天候監(jiān)控異常聲音，自動報警及聲光驅離等技術，重點勘察校園視頻監(jiān)控“死角”，在校園霸凌事件發(fā)生中及時干擾、阻止，制止校園暴力的發(fā)生。（來源：北京日報）

專家點評：

張勇 深圳大學教授

AI技術的落地應用，在一定程度上可有效提升人們生活的安全性，這兩個案例中第一個是通過水表對獨居老人進行安全預警，體現(xiàn)對獨居老人的無感關愛，這對當前促進社會民生改善有一定參考價值。當然，這個案例中要提高水表計數(shù)的敏感度和數(shù)據(jù)采集的及時性與準確性，才能降低誤報率。第二個案例AI技術應用，可有效減少校園暴力事件的發(fā)生，當然，這需要AI技術更智能，包括對異常聲音的識別，這里的異常聲音包括肢體動作發(fā)出的聲音、呼救的聲音、威脅的聲音等，并且需要提升拾音效果。另外，采用語音偵測較視頻偵測的另一個好處就是可保護未成年人隱私。

盧瑞昌 北京大學光華管理學院金融學助理教授

該案例是用AI防止校園暴力，雖然是一個正面案例，但也要考慮到無限的監(jiān)聽會引發(fā)隱私及對其他問題的擔憂。