【摘要】近年來，人工智能的第三次浪潮已進入實用層面，人們在享受人工智能帶來的各種便利、豐富的產(chǎn)品和服務的同時，也感受到人工智能對就業(yè)的沖擊。人工智能會造成結構性失業(yè)，同時也會創(chuàng)造新的工作崗位，并改變國家、地區(qū)間的優(yōu)勢，從而對人類社會就業(yè)產(chǎn)生深遠影響。

【關鍵詞】機器  人工智能  就業(yè)    【中圖分類號】F49    【文獻標識碼】A

自2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類世界圍棋冠軍李世石以來，人工智能仿佛突然間進入普羅大眾的視野。與1997年IBM的超級計算機“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯特羅夫只能作為人們茶余飯后的談資且很快歸于沉寂不同，這次人工智能的第三次浪潮已進入實用層面，在互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、制造業(yè)等領域都獲得應用。一方面，人工智能讓我們的生活更加豐富多彩，但另一方面，一些行業(yè)因為人工智能的使用而擠占了人類的工作崗位。以科學家霍金、微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨、美國Space X首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克為代表的一批知名人士則擔心人類失去對機器的控制，警告人們防范人工智能對人類的威脅。如果說機器統(tǒng)治人類更多地存在于科幻作品中，那么人工智能對就業(yè)的挑戰(zhàn)則是實實在在的，針對這情況，比爾·蓋茨甚至提出，應該對機器人征稅以應對機器人對就業(yè)的挑戰(zhàn)。

隨著技術進步，人類工作崗位絕對減少的拐點可能就要到來

機器取代人類的工作并不是一個新話題。工業(yè)革命開始后，蒸汽動力驅(qū)動的機器的出現(xiàn)在極大地提高生產(chǎn)率、開啟人類社會“財富之門”“增長之門”的同時，也對就業(yè)結構帶來巨大的沖擊，原有的一些低效率的工作崗位被效率更高的機器所取代。出于對機器搶占人類工作的反抗，1811年內(nèi)德·勒德領導失業(yè)的紡織工人砸爛了被他們視為罪魁禍首的紡織機。那些擔心科技進步、反對機械化和自動化的人也因此被稱作“勒德主義者”或“勒德分子”（Luddite）。

后來經(jīng)濟發(fā)展的歷史表明，機器不僅能夠替代就業(yè)，而且還能創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位。工業(yè)革命至今的經(jīng)濟發(fā)展表明，技術進步固然會因為使一些產(chǎn)品、細分行業(yè)、工作崗位消失而造成一些人失業(yè)，但同時也會創(chuàng)造出許多新的就業(yè)崗位，機器的出現(xiàn)并沒有使人類社會的就業(yè)總量減少。

工業(yè)革命至今的技術進步雖然沒有造成就業(yè)絕對量的減少，但是并不意味著技術的進一步發(fā)展特別是人工智能技術的成熟與廣泛應用在未來不會造成失業(yè)率的提高。信息技術與傳統(tǒng)技術如機械的很大不同在于，機器技術的進步速度是線性的，而信息技術的進步速度是指數(shù)級的。例如我們所熟知的摩爾定律指出，集成電路上可容納的元器件數(shù)量（集成度）大約每18個月增加一倍，集成電路的性能也將提升一倍。不僅是集成電路的集成度，超級計算機的運算速度和能效、用戶網(wǎng)絡下載速度、硬盤驅(qū)動器儲存量等產(chǎn)品都呈現(xiàn)指數(shù)化的進步速度。在物理世界和數(shù)字世界發(fā)展的初期二者的差距還不明顯，但是假以時日，數(shù)字世界將遠遠超越物理世界的演進。由于受成本的限制，目前人工智能機器還主要應用于產(chǎn)業(yè)領域，隨著機器人成本的下降和智能化水平的進一步提高，餐飲、保潔、園藝、保安、家庭護理等工資水平相對較低的日常服務類工作也會被取代。目前，掃地機器人進入千家萬戶，智能手機已具備強大的語音識別和信息搜索能力，無人駕駛汽車已處于路測階段。人與智能設備的結合也正在快速發(fā)展，未來人工智能產(chǎn)品可能會與人體高度融合，成為人身體的一部分。

未來學家雷·庫茲韋爾講述過一個形象的故事：智者為印度笈多帝國國王發(fā)明了象棋，國王玩得入迷，要給予智者獎賞。智者提出按照以下規(guī)則給予他獎勵：棋盤的第一格放一粒大米，第二格放2粒，第三格放4粒，依次按2倍增加。國王答應了，以為獎勵微不足道。但他最后發(fā)現(xiàn)，在棋盤的上一半，麥子的數(shù)量他還給得起，但是到了棋盤的下半場，大米的數(shù)量就成了一個天文數(shù)字，超過全世界歷史上所有產(chǎn)出的總和。因此，埃里克·布林約爾松與安德魯·麥卡菲在《第二機器革命》一書中指出：人與機器的賽跑可能到了棋盤的下半場，隨著技術進步，人類工作崗位絕對減少的拐點可能就要到來。

人工智能可能取代許多“體面”的白領工作

近幾年來，人工智能撰寫體育報道、IBM沃森提供醫(yī)療咨詢服務、高盛用人工智能取代交易員等新聞頻現(xiàn)報端。機器提升了人類的肢體力量，人工智能則可以看作人類大腦能力的提升。人工智能技術使人類能夠超越自身認知能力、更深入地理解復雜事物規(guī)律、更好地創(chuàng)造世界。但人們在享受人工智能帶來的各種便利、豐富的產(chǎn)品和服務的同時，也感受到了人工智能對就業(yè)的沖擊。

人工智能與它那些不太智能的機器前輩們一樣，雖然會提高整個社會的福利水平，但卻不是平均地惠及每一個人。人工智能的優(yōu)勢在于其海量的數(shù)據(jù)處理能力和卓越的數(shù)據(jù)處理速度，因此人工智能系統(tǒng)或人工智能機器在重復性、數(shù)字化、程式化、按照既定規(guī)則進行大量運算的工作以及對于精確度、穩(wěn)定性、快速響應等方面要求高的工作上具有優(yōu)勢。相反，人類更具有創(chuàng)新性，能夠跳出固有思維，提出新的思想和概念，布林約爾松與麥卡菲將之概括為“思維能力、大框架的模式識別和最復雜程度的溝通”。就目前而言，人工智能系統(tǒng)還是軟件驅(qū)動的，許多是以專業(yè)化的任務為目標導向，對另外的事務則無能為力。比如，AlphaGo雖然圍棋戰(zhàn)力處于超九段水平，但是如果讓它馬上去下象棋可能會被普通愛好者打敗。此外，一些對人類而言非常簡單的任務（如上下樓梯等運動），對于機器而言則需要大量的計算。盡管人工智能的技術已經(jīng)顯著提高，但還是受硬件、軟件性能的限制，計算能力對于如上下樓梯等這類看似簡單而實則計算量巨大的工作力有不逮。因此，受人工智能技術發(fā)展影響最大的是那些程式化且容易數(shù)字化的工作，而這些工作多為辦公室的白領工作?？梢钥吹剑斯ぶ悄芤呀?jīng)可以從事文秘、賬務處理、報稅、證券交易、新聞稿撰寫等程式化的工作，能夠讀取并識別醫(yī)學檢查結果、分析海量的法律案宗和文書，為專業(yè)人士提供解決方案建議。相反，那些需要人類本能反應、靈活性的體力工作則很難被人工智能所替代，或者說即使機器能在這些崗位替代人類，也是成本過于高昂、在經(jīng)濟上不劃算的。

即使先不考慮人工智能是否造成就業(yè)絕對數(shù)量的減少，人工智能技術的發(fā)展會在其廣泛應用的領域造成結構性失業(yè)在所難免。被人工智能所替代的失業(yè)人員需要通過就業(yè)再培訓學習新技能和轉移至新崗位，一些不能適應新工作的人將會徹底失去工作。如果說過去機器取代的是以藍領工作為主，將人類從繁重的體力勞動中解放出來的話，那么人工智能正在取代許多“體面”的白領工作。這些白領工作需要投入大量的時間學習、練習才能勝任，一旦被人工智能所取代，大量人力資本投資即付之東流，這可能是我們擔心人工智能影響就業(yè)的重要原因。

人工智能及相關支持技術和衍生服務有望成為一個規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè)

人類社會的經(jīng)濟發(fā)展過程是一個迂回生產(chǎn)程度不斷提高的過程，為了得到產(chǎn)品G，不是直接生產(chǎn)G，而是先生產(chǎn)可以用于生產(chǎn)G的各種裝備、儀器A、B、C……等等。而且這一分工過程不斷深化，產(chǎn)業(yè)門類和產(chǎn)品種類不斷增加，出現(xiàn)越來越多新的工廠、工序，進而帶來新的工作崗位的增加。人工智能同樣也是社會分工深化的表現(xiàn)。人工智能的發(fā)展不但需要大量的科學家、工程師研發(fā)人工智能的硬件、軟件，開發(fā)各種人工智能服務，還需要大量的輔助性工作。這一輪人工智能浪潮是建立在深度學習算法和大數(shù)據(jù)技術的進步基礎之上的。這就意味著，人工智能性能的提高，需要有大量的數(shù)字化素材供它進行學習。有些素材本身就是數(shù)字化的，如購物、上網(wǎng)、生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)字化信息，但是有些素材需要人工進行數(shù)字轉化，例如對書籍、文獻的數(shù)字化加工，對某些素材由人工進行標注。人類可以舉一反三，例如小孩第一次見過一只狗之后，再見到狗他就會認出來。但是人工智能系統(tǒng)需要提供海量的數(shù)據(jù)供它學習，即舉千反一、舉萬反一。例如，需要對成千上萬張有狗的圖片進行標注，人工智能系統(tǒng)經(jīng)過分析這些圖片后發(fā)現(xiàn)狗的特征規(guī)律后才能夠在以后見到狗時實現(xiàn)準確地識別。這個過程中就需要對圖片進行人工標注，告訴人工智能系統(tǒng)，這張圖片中的形象是一只狗。這就意味著，人工智能不僅會創(chuàng)造出許多高技能的工作，還會創(chuàng)造出一些不需要太多技能的工作。

作為一種最通用的技術，人工智能在各個產(chǎn)業(yè)、各個領域都有巨大的應用空間。許多新技術，隨著技術成熟和市場需求的擴大，最后大都會演化為新的行業(yè)，如大數(shù)據(jù)、云計算行業(yè)、人工智能行業(yè)、3D打印機行業(yè)、VR行業(yè)等；同時這些技術在其他行業(yè)的應用（包括技術的顛覆與商業(yè)模式的顛覆），也會形成新的細分行業(yè)，如電子商務、網(wǎng)約車、網(wǎng)絡直播、移動支付，等等。因此，人工智能及相關支持技術和衍生服務也有望成為一個規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè)。例如，2017年7月由國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》就提出，到2020年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元；到2025年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元；到2030年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。據(jù)普華永道（PWC）預測，到2030年，人工智能的規(guī)模將達到15.7萬億美元。

世界各國在人工智能技術上的起步水平差距不大，后發(fā)國家容易實現(xiàn)“彎道超車”

人工智能對就業(yè)的影響不僅取決于一個國家或地區(qū)內(nèi)部，其對不同國家或地區(qū)競爭優(yōu)勢的改變，會影響到國家或地區(qū)產(chǎn)業(yè)的興衰，從而造成就業(yè)的增加或減少。也就是說，人類就業(yè)不僅面對著與人工智能系統(tǒng)的競爭，還面對來自其他國家和地區(qū)的競爭。

發(fā)達國家與發(fā)展中國家之間存在不同的比較優(yōu)勢，發(fā)展中國家勞動年齡人口供給充裕、工資水平低，但是資本缺乏，技術水平低，高素質(zhì)人才供給不足；發(fā)達國家正好相反，工資水平高企，但是資本充裕，技術水平高，高素質(zhì)人才供給充足。隨著信息技術、運輸技術發(fā)展帶來的交易成本、運輸成本的大幅度下降，發(fā)達國家的跨國公司將勞動密集型產(chǎn)業(yè)離岸外包到勞動力充裕的低成本國家，從而形成產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)品內(nèi)分工的格局。但是機器人、3D打印、人工智能等技術的成熟將在很大程度上使低收入國家喪失成本優(yōu)勢、縮小發(fā)達國家的成本劣勢。隨著工業(yè)機器人、在線協(xié)作制造成本的下降，以機器換人將更為經(jīng)濟。在智能化制造的推動下，生產(chǎn)系統(tǒng)更加靈活，多樣化、小批量生產(chǎn)的成本不斷降低，自動化和智能化工廠設在終端消費者周圍可以在降低運輸成本的同時提高對用戶需求的響應速度，在發(fā)達國家開展更加個性化的定制生產(chǎn)逐漸具有了競爭力。兼之西方出現(xiàn)的逆全球化跡象，一些勞動密集型制造業(yè)有可能遷回發(fā)達國家，導致之前作為離岸外包主要受益者的發(fā)展中國家制造業(yè)投資的減少，并由此造成過早“去工業(yè)化”的風險，就業(yè)崗位也將因產(chǎn)業(yè)的衰落而大量消減。

中國改革開放以來特別是加入WTO以來的經(jīng)濟高速增長得益于積極融入全球分工體系，充分發(fā)揮了勞動力豐富、工資水平低的比較優(yōu)勢。但是近年來隨著中國勞動力成本的持續(xù)快速上漲，低成本制造優(yōu)勢正在削弱，價格優(yōu)勢持續(xù)下降，已經(jīng)出現(xiàn)一些勞動密集型產(chǎn)業(yè)向國外低收入國家轉移的現(xiàn)象。如果任此趨勢持續(xù)下去，將對中國的就業(yè)產(chǎn)生嚴重的負面影響。引入人工智能系統(tǒng)和智能化生產(chǎn)設備，有利于提高中國制造業(yè)的生產(chǎn)率、保持成本競爭力，而且能夠提高產(chǎn)品的質(zhì)量、穩(wěn)定性和精致化程度，穩(wěn)定制造業(yè)的增長和就業(yè)。同時，作為一項新興技術，世界各國在人工智能技術上的起步水平差距不大，后發(fā)國家容易實現(xiàn)“彎道超車”。事實上，中國無論從人工智能企業(yè)數(shù)量、從業(yè)人員規(guī)模還是國際專利申請量、授權量方面都已居于世界前列（僅次于美國）。推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和廣泛應用，將會為中國創(chuàng)造出大量新的就業(yè)崗位。

（作者為中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所研究員）

【參考文獻】

①李彥宏等：《智能革命：迎接人工智能時代的社會、經(jīng)濟與文化變革》，北京：中信出版社，2017年。

②[美]埃里克·布林約爾松、[美]安德魯·麥卡菲著，閭佳譯：《與機器賽跑》，北京：電子工業(yè)出版社，2014年。

③[以]尤瓦爾·赫拉利著、林俊宏譯：《未來簡史：從智人到智神》，北京：中信出版社，2014年。

責編/張曉  姜成（見習）    美編/楊玲玲