沒(méi)有人否認(rèn)，我們今天確實(shí)已經(jīng)跨進(jìn)了所謂人工智能時(shí)代的門(mén)檻，從來(lái)沒(méi)有一個(gè)時(shí)刻像當(dāng)下這樣，科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng)新、大學(xué)教育、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、管理行為、媒體宣傳以及人類(lèi)的日常生活，到處都呈現(xiàn)出AI， 也就是通常所說(shuō)人工智能（Artificial Intelligence）的影響痕跡。由于算法、分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究和深度學(xué)習(xí)的突破，AI作為關(guān)于人工智能的專(zhuān)門(mén)性概念，自從1956 年在美國(guó)達(dá)特茅斯的那次學(xué)術(shù)會(huì)議上被首次提出，多年來(lái)除了在研究領(lǐng)域、科幻文學(xué)和影視中被關(guān)注外，作為一門(mén)新興的交叉學(xué)科和技術(shù)領(lǐng)域，從來(lái)沒(méi)有像現(xiàn)在這樣，以各種各樣活生生的現(xiàn)實(shí)存在展示在我們的面前。每一次歷史上的重大技術(shù)飛躍，都注定會(huì)帶來(lái)一系列的人文和倫理挑戰(zhàn)。

我們有必要清醒地認(rèn)識(shí)到，今天生活的世界離真正的人工智能社會(huì)依舊有著較遠(yuǎn)的距離。人工智能技術(shù)還面臨無(wú)數(shù)有待突破跨越的溝坎大山，譬如包括5大算法（符號(hào)、聯(lián)結(jié)、進(jìn)化、貝葉斯、類(lèi)推）在內(nèi)的各種算法遠(yuǎn)未盡善盡美；開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)還處在需要不斷完善的階段，真正具有云規(guī)模的世界級(jí)高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)還在構(gòu)想和嘗試過(guò)程中；在AI層面支持語(yǔ)音、視覺(jué)和自然語(yǔ)言感知表達(dá)的逼真技術(shù)其實(shí)還很粗糙；等等。一句話，我們?cè)诋?dāng)下一段時(shí)間內(nèi)還處在人工智能的初級(jí)階段，離想象中的強(qiáng)人工智能和超強(qiáng)人工智能時(shí)代存在一段距離。

當(dāng)然，這并非是說(shuō)當(dāng)下的人工智能發(fā)展就沒(méi)有倫理問(wèn)題和人文困擾，恰恰相反，在這一過(guò)程中，眾多具體的倫理追問(wèn)和人文訴求，與各種技術(shù)難題一樣，已經(jīng)影響和正在阻礙人工智能的發(fā)展，等待著我們未雨綢繆地去思考、研究和謀劃解決。問(wèn)題只在于，我們首先需要的是針對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展的具體技術(shù)溝坎和近期趨勢(shì)去梳理，發(fā)現(xiàn)相關(guān)的人文倫理問(wèn)題，通過(guò)分析、論證，提出可供修正建構(gòu)的倫理方案，從而盡可能地推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展走在相對(duì)正確的軌道之內(nèi)。

譬如人工智能應(yīng)用的功能和價(jià)值方向選擇就不是一個(gè)簡(jiǎn)單或者中性的命題，我們千萬(wàn)不要以為只要搞成功一個(gè)人工智能應(yīng)用就會(huì)財(cái)源滾滾，一切順利。當(dāng)下的人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)大致走向有兩個(gè)：一個(gè)是“AI+”，一個(gè)是“+AI”。如果是后者，一個(gè)企業(yè)已經(jīng)有自己的產(chǎn)品社會(huì)價(jià)值和發(fā)展模式，進(jìn)入AI后無(wú)非是在規(guī)模、質(zhì)量以及時(shí)空應(yīng)對(duì)方面加速發(fā)展，價(jià)值倫理是已知和可控的。但是如果是“AI+”的模式，你就不得不問(wèn)，人工智能從事這樣的工作是否具有倫理的正當(dāng)性。在關(guān)于人工智能的諸多定義中，一般能夠接受的是把它當(dāng)作是一種與人類(lèi)思考方式相似的計(jì)算機(jī)程序或者是與人類(lèi)行為相似的計(jì)算機(jī)程序，然而人類(lèi)的思考和行為并不都總是正確或者說(shuō)合乎倫理的。

又如人工智能應(yīng)用帶來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多元化、豐富性和美學(xué)意義認(rèn)知問(wèn)題。AI的應(yīng)用對(duì)于各行各業(yè)而言，注定會(huì)極大程度地提高發(fā)展的效率、規(guī)模和精準(zhǔn)程度，但是一旦基于這一技術(shù)基礎(chǔ)的算法和數(shù)據(jù)為王，弄不好就可能會(huì)出現(xiàn)贏者通吃，只有第一、沒(méi)有第二的發(fā)展態(tài)勢(shì)，行業(yè)寡頭就會(huì)以無(wú)可爭(zhēng)議的數(shù)量和質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)而長(zhǎng)時(shí)段內(nèi)穩(wěn)坐第一把交椅。發(fā)展的多元性、豐富性、個(gè)性化很可能就會(huì)逐漸消失。想一想，坐在定制公寓的陽(yáng)臺(tái)上，等著鋪天蓋地的人工智能無(wú)人機(jī)準(zhǔn)時(shí)給你送來(lái)定制商品，這樣的業(yè)態(tài)和生活方式肯定不是我們對(duì)未來(lái)業(yè)態(tài)和生活的唯一審美想象。

接下來(lái)，人工智能發(fā)展還得考慮諸如能源、成本以及環(huán)境等相關(guān)問(wèn)題。人們只是看到AlphaGo輕松地打敗了李世石和柯潔，可是卻一律忽略了背后DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯團(tuán)隊(duì)付出的巨大努力和代價(jià)。就運(yùn)行的電費(fèi)而言，AlphaGo內(nèi)置300個(gè)CPU和200GPU，每分鐘運(yùn)行的電費(fèi)大約300美元，它和柯潔下一盤(pán)棋，如果用時(shí)2小時(shí)，電費(fèi)是36000美元，這還僅僅是電費(fèi)。就算寒武紀(jì)公司哪天弄出了專(zhuān)用的AI芯片，可以省去空間和大量成本，可研發(fā)的天文數(shù)字和應(yīng)用的特殊性，也很難想象其能與經(jīng)濟(jì)規(guī)律掛得上鉤。如果各行各業(yè)都要搞基于自身需求和算法的人工智能解決方案，我們的環(huán)境、能源和經(jīng)濟(jì)能力就算承受得了，可是真的有這個(gè)必要嗎？

諸如此類(lèi)當(dāng)下人工智能發(fā)展的倫理命題還可以舉出很多，很顯然，我們跨進(jìn)人工智能時(shí)代的門(mén)檻，其實(shí)就已經(jīng)遭遇了這許多亟待解決的人文和倫理難題。希望大家能夠花些時(shí)間，更多地去深入關(guān)注當(dāng)下的具體技術(shù)演進(jìn)及其倫理障礙，并嘗試去分析研究和加以解決，由此設(shè)法推動(dòng)和保障當(dāng)下人工智能研究和應(yīng)用的健康發(fā)展。

（作者為南方科技大學(xué)人文講座教授，人文科學(xué)中心主任，樹(shù)禮書(shū)院院長(zhǎng)）

責(zé)編/溫祖俊    美編/楊玲玲