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太空戰(zhàn)略的“北極星”(5)

深空探測自主導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展趨勢預(yù)測

目前深空探測任務(wù)大多應(yīng)用光學(xué)成像敏感器進行觀測,光學(xué)導(dǎo)航信息的獲取與處理是一項核心技術(shù),其主要包括三個方面:圖像預(yù)處理技術(shù)、高精度形心提取技術(shù)和亞像素處理技術(shù)。圖像預(yù)處理的目的是去除圖像的噪聲,保證目標之間的對比度。由于光學(xué)成像敏感器自身存在缺陷并且電子設(shè)備噪聲也會引入圖像噪聲點,這些噪聲點都會改變目標天體之間的強度對比,影響后續(xù)的圖像處理結(jié)果;在星圖成像過程中,諸多的噪聲因素會影響質(zhì)心定位的精度,以及星圖質(zhì)心中心的提取精度,這些都會影響敏感器最終的測量精度。

深空復(fù)雜環(huán)境下,探測器缺乏地面站有利支持,探測精度、可靠性及生存能力受到嚴重制約,任何單一傳感器很難對環(huán)境有準確的描述。因此,需要將信息融合處理算法引入到自主導(dǎo)航中,利用多個傳感器獲得的多種信息特性,從而獲得對環(huán)境或?qū)ο筇卣鞲?、正確的認識。信息融合算法是一種能夠同時利用多種觀測信息,并通過信息融合將他們有效地結(jié)合起來的導(dǎo)航算法。根據(jù)對敏感器觀測數(shù)據(jù)處理方式的不同,可分為批量處理算法和遞推處理算法兩種。

批量處理算法從原理上說是根據(jù)某時刻得到的一批觀測數(shù)據(jù)進行反復(fù)的迭代運算得到下一時刻的最優(yōu)狀態(tài)估計。探測器初始軌道的確定經(jīng)常用批處理算法,深空1號利用最小二乘的批量處理算法估計了探測器的軌道參數(shù);遞推處理算法通過實時觀測實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時更新,并通過數(shù)據(jù)處理得出新的估計數(shù)據(jù)。該算法通常用在軌道觀測實時處理階段。

自主導(dǎo)航與控制的仿真驗證技術(shù)。由于深空探測是一項歷時久、風(fēng)險大、成本高的一項大型工程,尤其是一些載人的深空探測任務(wù)。因此,在計劃實施之前,需要對所設(shè)計的導(dǎo)航控制方案的有效性、可行性和實用性進行反復(fù)驗證,以提高任務(wù)成功概率,節(jié)約成本,更是對航天人員生命安全的保障。

為了驗證所設(shè)計的深空探測自主導(dǎo)航與控制方案的有效性、可行性和實用性,必須針對深空天體探測任務(wù)的特點,建立完善的地面仿真試驗驗證系統(tǒng),也是深空探測自主導(dǎo)航與控制技術(shù)能夠轉(zhuǎn)入工程實施的基礎(chǔ)和前提。這就需要構(gòu)建完善的星座數(shù)據(jù)庫、模擬探測器的實際飛行運動環(huán)境以及構(gòu)建完善的仿真系統(tǒng)可行度評價體系。

深空探測自主導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展趨勢

提高導(dǎo)航軟件的集成化和模塊化。深空探測計劃中,由于每次發(fā)射任務(wù)的探測器所要完成的任務(wù)不同,一些探測器會經(jīng)歷巡航段、目標捕獲段、飛越段、環(huán)繞段和著陸段等,而一些探測任務(wù)探測器只經(jīng)歷其中一部分階段。這些探測任務(wù)特點不同,但是導(dǎo)航手段卻有著相似之處。例如提取分析導(dǎo)航信息、解算導(dǎo)航參數(shù)、補償校正誤差以及評估導(dǎo)航性能等,所用算法和流程都是相同或相似的。因此,未來高度集成化和模塊化的導(dǎo)航軟件是發(fā)展的必然趨勢,這不僅可以縮短研發(fā)周期、減少工作量,而且可以降低成本、提高軟件的可靠性。

提高小型化傳感器的環(huán)境適應(yīng)性。隨著深空探測技術(shù)的不斷發(fā)展,空間任務(wù)更強調(diào)規(guī)模化、小型化、高精度、低成本和低功耗。因此,微型化、高精度、高環(huán)境適應(yīng)性是未來的深空導(dǎo)航敏感器的主要發(fā)展方向。此外,由于深空環(huán)境是復(fù)雜多變的,空間中的等離子體、高能粒子、空間輻射及振動、溫度變化等空間因素?zé)o法準確預(yù)測,會直接影響傳感器正常工作,因此,提升敏感器環(huán)境適應(yīng)性也是自主導(dǎo)航技術(shù)中一個重要的發(fā)展方向。

實現(xiàn)多源異質(zhì)信息融合。隨著深空探測器導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展,越來越多的導(dǎo)航方式被引入,有效的傳感器也越來越多,比如星敏感器、攝像機、慣性器件、X探測器等。這些不同傳感器測量原理不同、輸出的信息頻率不同以及輸出時間不同步等。多源異質(zhì)信息融合旨在任何環(huán)境下,建立統(tǒng)一的信息融合理論,將這些不同傳感器的信息進行融合,甚至實現(xiàn)傳感器的即插即用功能。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建復(fù)雜環(huán)境下的多源異質(zhì)信息融合性能評估準則,進一步優(yōu)化融合算法和系統(tǒng)導(dǎo)航方案。

實現(xiàn)故障自動檢測。組合導(dǎo)航并不是簡單地將各種導(dǎo)航系統(tǒng)集合在一起,而是將所有參與測量的導(dǎo)航系統(tǒng)的輸出信息,通過導(dǎo)航計算機,形成了一個有機的整體。通過有效的數(shù)據(jù)融合手段,校正誤差、優(yōu)化導(dǎo)航結(jié)果。深空探測過程中,一些導(dǎo)航設(shè)備進入復(fù)雜未知的環(huán)境之后,有可能會出現(xiàn)故障,從而導(dǎo)致組合導(dǎo)航無法進行。因此,未來的自主導(dǎo)航系統(tǒng)會朝著故障自動檢測的方向發(fā)展,當系統(tǒng)檢測到故障時,自動隔離故障子系統(tǒng),自主切換組合模,實現(xiàn)系統(tǒng)自我修復(fù),保證導(dǎo)航持續(xù)進行,進一步確保深空探測任務(wù)的成功實施。

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[責(zé)任編輯:楊昀赟]
標簽: 北極星   戰(zhàn)略