【摘要】文章以西南地區(qū)農村居民為樣本，運用灰色關聯分析模型對該地區(qū)農村居民2007年~2011年消費結構變動情況進行分析，并對2012年~2015年的變動做出預測。結果表明，農村居民消費結構正在發(fā)生改變，體現在農村居民消費從生活基本支出為主開始轉向帶有休閑娛樂消費支出為主。鑒于此，筆者從提高西南地區(qū)農村居民收入，優(yōu)化消費結構的角度提出了建議。
【關鍵詞】收入增長 消費結構 灰色關聯度 灰色預測
改革開放以來，我國經濟發(fā)展取得了令人矚目的巨大成就，體現在經濟總量快速提高、綜合國力日益增強、人民生活穩(wěn)步提升等方面。消費是拉動經濟增長的“三駕馬車”之一，我國由于長期受城鄉(xiāng)二元結構的制約，農民因為收入低而消費需求不足，近年來農民收入不斷增加，消費需求增加，消費結構正在發(fā)生變化，這種變化越來越引起專家和學者的重視。優(yōu)化農村居民消費結構，進一步擴大內需，對于現階段我國城鎮(zhèn)化快速發(fā)展時期中更好解決農村“三農”問題，提升農民城鎮(zhèn)化滿意度和提升農村居民生活質量具有重要意義。
西南地區(qū)農村居民收入及消費結構現狀
西南地區(qū)是指四川省、云南省、貴州省、重慶市及西藏自治區(qū)。由表1可以看出，2007～2011年西南地區(qū)農村居民的人均純收入在不斷增加，由2007年的5642元增加到2011年的9895元，增加了4253元，增加了0.7538倍。各項消費支出也隨著收入的不斷增加而有所增加，其中食品支出增加了1100.56元，衣著支出增加了348.99元，居住支出增加了293.42元，家庭設備支出等增加了223.33元，醫(yī)療保健支出增加了234.05元，交通通訊支出增加了560.67元，文教娛樂支出增加了199.25元，其他支出增加了74.51元。消費支出總共增加了4484.04元。消費支出增加的幅度小于收入增加的幅度。
表1：2007～2011年西南地區(qū)農村居民人均收入與各項消費支出（單位：元）
農村居民收入和消費結構的灰關聯分析
西南地區(qū)農村居民收入水平對食品、衣著、居住、家庭設備及醫(yī)療保健服務、交通通訊、文教娛樂、其他商品及服務等八項消費支出的影響，用灰色關聯度分析方法可以較貼近地量化變量之間關系，從而反映西南地區(qū)農村居民人均收入與生活消費內在聯系。
灰色關聯方法?；疑P聯度分析法是將研究對象及影響因素的因子值繪制的曲線與待識別對象及影響因素的因子值所繪制的曲線進行比較，比較并量化它們之間的貼近度，計算出研究對象與待識別對象各影響因素之間的貼近程度的關聯度，通過比較各關聯度的大小來判斷待識別對象對研究對象的影響程度。
第一步是確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數列和影響系統(tǒng)行為的比較數列。
第二步是對參考數列和比較數列進行無量綱化處理。
第三步是求參考數列與比較數列的灰色關聯系數，所以關聯系數ξ（Xi）也可簡化如下列公式：①
式中：ρ∈(0,8)，稱為分辨系數，當ρ≤0.5463時，分辨力最好，通常取ρ=0.5。
第四步是求關聯度。
Ri比較數列Xi對參考數列X0的灰關聯度，或稱為序列關聯度、平均關聯度、線關聯度。Ri值越接近1，說明相關性越好。
第五步是對關聯度排序。
實證分析。筆者采用的西南地區(qū)農村居民收入數據是該地區(qū)2007～2011年的農村居民純收入，各項消費結構分別指食品、衣著、居住、家庭設備等、交通通訊、文教娛樂、其他八項，選取了2007～2011年的數據進行研究，保留2位小數。分別經過標準化變量、求標準差值、計算關聯度系數，最后求出關聯度。如表2-1所示：
表2-1：2007～2011年西南地區(qū)農村居民人均各項消費支出與收入之間的關聯度
關聯度直接反映收入對各項消費支出影響程度大小。關聯度值越大，說明收入對該消費項目支出影響越大；反之，關聯度值越小，影響就越小。由表2-1可得：其他消費>文教娛樂>居住>衣著>食品>家庭設備>交通通訊>醫(yī)療保健，從上述排序可以看出，從2007年～2011年，受收入影響最大的是其他消費，其他依次是交通通訊、居住、衣著、食品、家庭設備、醫(yī)療保健、文教娛樂等。
從以上結果我們可以得出2007年～2011年隨著西南地區(qū)農村居民收入的變化，人們關注的焦點集中在交通通訊、居住、衣著上面，說明西南地區(qū)農村居民的休閑享受性消費需求很大，其次是食品需求，這點和成都的文化風俗密不可分，家庭設備也在人們的關注中，說明人們更加重視耐用消費品，消費行為更理性化，說明西南地區(qū)農村居民的消費水平有所提高，體現在農村居民消費從生活基本支出為主開始轉向帶有休閑娛樂消費支出為主，消費結構由溫飽型不斷向享受型轉換，消費結構有所改善。
收入和消費結構關聯趨勢預測。在灰色預測中最廣泛運用的是GM（1,1）模型②，筆者運用EXCEL編程得到2012年～2015年西南地區(qū)農村居民收入與各項消費支出的預測值，結果見表2-2：
表2-2：2012～2015年西南地區(qū)農村居民人均各項消費支出與收入之間的關聯度
由以上數據我們可以得出未來幾年西南地區(qū)農村居民消費結構各項中受收入影響最大的是家庭設備、衣著、其他服務、醫(yī)療保健。說明人們對家用電器的需求越來越大，人們更愿意享受科技帶來的成果，更加關注自身及家人的身體健康，愿意花費更多的錢在醫(yī)療保健上，更加注重生活質量。
