【摘要】當前，產業(yè)數字化不斷深入發(fā)展，平臺經濟、工業(yè)互聯網、智能制造等新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現，成為了數字經濟的重要組成部分。與傳統經濟相比，以數字技術和數據資源為核心的產業(yè)數字化賦予了生產力和生產關系新的內涵，將極大地解放和發(fā)展社會生產力，優(yōu)化生產關系和生產方式，重構傳統產業(yè)體系和經濟體系。推動傳統產業(yè)數字化轉型升級，是驅動產業(yè)效率提升、實現經濟高質量發(fā)展的重要抓手。

【關鍵詞】產業(yè)數字化 產業(yè)鏈 高質量發(fā)展 【中圖分類號】F12 【文獻標識碼】A

數字經濟主要包括數字產業(yè)化和產業(yè)數字化兩大部分，其中產業(yè)數字化是指傳統產業(yè)通過數字技術和數據資源的應用從而帶來效率提升和產出增加。當前，產業(yè)數字化不斷深入發(fā)展，平臺經濟、工業(yè)互聯網、智能制造等新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現，成為了數字經濟的重要組成部分。

中國產業(yè)數字化發(fā)展的現狀

產業(yè)數字化的總體統計。產業(yè)數字化主導地位進一步鞏固，在經濟社會中的貢獻水平不斷提升。根據中國信通院發(fā)布的《中國數字經濟發(fā)展白皮書》，2020年我國產業(yè)數字化規(guī)模達31.7萬億元，占GDP比重達31.2%。其中，產業(yè)數字化占數字經濟比重達80.9%。相較而言，數字產業(yè)化規(guī)模為7.5萬億元，占數字經濟的比重僅為19.1%，占GDP的比重僅為7.3%。產業(yè)數字化為數字經濟發(fā)展提供了重要支撐，也成為了國民經濟發(fā)展新動能的重要來源，在實現我國經濟高質量發(fā)展方面起到了重要作用。

各地產業(yè)數字化穩(wěn)步推進，但發(fā)展不平衡問題仍較為突出。從省級層面來看，廣東產業(yè)數字化發(fā)展處于全國領先地位，整體規(guī)模近3.5萬億元。此外，江蘇、山東、浙江等地產業(yè)數字化規(guī)模也處于前列，整體規(guī)模超過2萬億元。但仍有近半數地區(qū)產業(yè)數字化規(guī)模不足1萬億元，與前述省份規(guī)模相比差距較大。從占GDP比重來看，上海的產業(yè)數字化規(guī)模占整體GDP的比重達45.1%，福建、浙江、天津、北京等地區(qū)占比近40%，山東、湖北、遼寧、重慶、廣東、河北等地區(qū)均超過30%，而其余省份占比均未超過30%。

產業(yè)數字化的分行業(yè)統計和描述。三次產業(yè)數字化穩(wěn)步推進，服務業(yè)整體發(fā)展水平較高。根據《中國數字經濟發(fā)展白皮書》，2020年，我國農業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)數字經濟占行業(yè)整體增加值比重分別為8.9%、21.0%和40.7%，約為1：2：4，同比分別增長0.7、1.6和2.9個百分點。大量企業(yè)利用物聯網、工業(yè)互聯網等數字技術加快推進數字化轉型，工業(yè)數字經濟滲透率得到穩(wěn)步提升。而得益于我國強大的消費市場和服務業(yè)數字化轉型的發(fā)展需求，服務業(yè)的數字化發(fā)展水平顯著高于其他行業(yè)。

產業(yè)數字化的企業(yè)層面統計。從企業(yè)規(guī)模來看，中小企業(yè)的數字化轉型整體處于起步階段，且更加專注于細分領域。根據中國電子技術標準化研究院發(fā)布的《中小企業(yè)數字化轉型分析報告（2020）》，中小企業(yè)在數字化轉型程度方面，處于探索階段的占比為89%，處于踐行階段的占比為8%，而處于深度應用階段的占比僅為3%。因此，整體而言我國中小企業(yè)還處于數字化轉型的起步探索階段。此外，相較于大型企業(yè)，中小企業(yè)更專注于細分市場，更強調專業(yè)化生產、服務和協作配套能力。

產業(yè)數字化的國際比較。中國產業(yè)數字化占比位居世界前列。根據中國信通院發(fā)布的《全球數字經濟白皮書》，2020年全球產業(yè)數字化占數字經濟比重為84.4%，占GDP比重為43.7%。相較而言，德國產業(yè)數字化占數字經濟比重達91.3%，中國產業(yè)數字化占比為80.9%，此外僅有英國、美國、法國、日本、南非、俄羅斯、巴西、挪威等13個國家產業(yè)數字化占比超過80%。

第二三產業(yè)滲透率略低于全球平均水平?！度驍底纸洕灼凤@示，2020年全球農業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)數字經濟占行業(yè)整體增加值比重分別為8%、24.1%和43.9%。而中國三次產業(yè)占比分別為8.9%、21.0%和40.7%，第一產業(yè)數字化滲透率相對較高，而第二三產業(yè)數字化滲透率不及全球平均水平。相較而言，德國、英國和美國等發(fā)達國家三大產業(yè)數字化滲透率較高。其中，德國農業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)的數字化滲透率為24.8%、43.9%和67.9%，而英國分別為29.9%、32.0%和66.1%。

中國產業(yè)數字化發(fā)展的主要趨勢

一是數字技術賦能產業(yè)數字化轉型提檔加速。數字技術的不斷成熟形成了科技驅動的新產業(yè)生態(tài)，推動產業(yè)數字化轉型升級加速，數字技術也因此成為了傳統實體經濟與數字化經濟的重要“連接器”。一方面，數字化基礎較好的傳統產業(yè)，由原來小范圍探索階段步入規(guī)?；瘧秒A段，提升產業(yè)整體績效。另一方面，數字化基礎較薄弱的傳統產業(yè)，也將利用數字技術重塑產業(yè)格局、改造產業(yè)生態(tài)，從而實現彎道超車。

二是產業(yè)價值創(chuàng)造突出終端消費者需求導向。數字時代下，終端消費者在商業(yè)價值鏈中的地位越來越重要，擁有較高數字技能與素養(yǎng)的數字化消費者廣泛參與到研發(fā)、設計、生產、銷售等各個環(huán)節(jié)并成為連接產業(yè)鏈諸多環(huán)節(jié)的關鍵節(jié)點，在商品生產創(chuàng)新及商業(yè)模式變革中的話語權不斷增強。因此，產業(yè)數字化價值創(chuàng)造將更多地以終端消費者為導向，通過更加高效、柔性、精準的營銷模式滿足消費者的個性化需求。

三是產業(yè)組織關系從線性競爭向生態(tài)共贏轉變。數字技術的發(fā)展推動產業(yè)組織形態(tài)不斷變革，改變了其原有的線性競爭態(tài)勢，平臺化、共享化、多元化的特征愈加凸顯。以用戶價值為出發(fā)點建立合作關系而形成的數字化生態(tài)，使得企業(yè)的邊界逐漸擴張，從而推動要素資源流動自由化和產業(yè)分工精細化，從“效率”和“效能”兩方面發(fā)揮價值，達到政策、技術與產業(yè)鏈的深度融合，最終實現向生態(tài)共贏關系的轉變。

四是場景化應用引領產業(yè)數字化發(fā)展新方向。目前，數字技術的應用場景越來越廣，其在數字城市、數字醫(yī)療、數字制造、數字交通、數字制造等方面的落地實施不斷推動著新一輪的數字創(chuàng)新，也充分體現了數字技術的價值。隨著數字技術對企業(yè)商業(yè)流程的重新構建，更多的新需求、新業(yè)態(tài)將被激活，未來場景化應用也將呈現出深度化等特點，從而推動產業(yè)數字化加速落地以及引領產業(yè)數字化的發(fā)展方向。

五是共建共享共生成為產業(yè)數字化轉型關鍵。產業(yè)數字化是一項以共建共享共生為發(fā)展關鍵的長期過程，企業(yè)只有通過構建起廣泛聯盟、合作共贏的跨界多邊融合生態(tài)模式，才能真正實現產業(yè)數字化轉型。在轉型中，處于不同產業(yè)領域、不同產業(yè)鏈層級的企業(yè)所擁有的數字基礎設施和掌握的數據資源不盡相同，且大多處于割裂狀態(tài)，難以適應數字經濟下的發(fā)展需要。隨著數字經濟在傳統產業(yè)中的滲透融合度不斷提升，企業(yè)通過共建共享共生代替原有的封閉生態(tài)，從而實現跨界融合優(yōu)化。

產業(yè)數字化面臨的治理挑戰(zhàn)

首先是產業(yè)數字化產生的不確定性問題。數字化在賦能傳統產業(yè)轉型升級的同時也帶來了更多不確定性。一是產業(yè)數字化自身帶來的不確定性。產業(yè)數字化轉型正在經歷從基于傳統的ERP、CRM等企業(yè)資源信息系統的信息化管理，到基于云計算、大數據和物聯網等新興數字技術的價值體系重構。但數字化轉型所構建系統的復雜性和影響因素相較傳統產業(yè)而言都在增加，因此數字化的同時也帶來了不確定性。二是數字化的結果存在較大不確定性。在產業(yè)數字化轉型的過程中，高成本和高風險會給企業(yè)帶來較大壓力，并在很大程度上會影響最終的轉型結果。即便轉型成功，數字化的應用是否能對企業(yè)績效帶來提升也有待進一步觀察，這也提升了數字化的不確定性。三是產業(yè)數字化對監(jiān)管帶來的不確定性。數字化普遍存在各領域相互融合的特點，而現有的政府治理體系在職能設置上主要面向特定區(qū)域、特定領域，因此產業(yè)數字化的發(fā)展對政府職能部門的監(jiān)管帶來一定挑戰(zhàn)，對政府部門監(jiān)管手段的跟進與更新提出了更高的要求。

其次是產業(yè)數字化產生的不平衡問題。隨著數字技術的發(fā)展，產業(yè)數字化不平衡問題日益突出。一是形成特定數字鴻溝。數字經濟背景下，參與者要生存和發(fā)展，需要掌握充足的信息資源和先進的數字化技術。而新一代數字基礎設施建設進度和數據資源的豐富程度差異較大，主要集中在資金和技術基礎充足的原生數字企業(yè)。傳統經濟組織受多種因素制約，難以獲取相應資源，從而形成發(fā)展障礙。二是一些頭部企業(yè)存在壟斷現象。在產業(yè)數字化轉型過程中，由于數字經濟存在梅特卡夫法則現象，即網絡價值以用戶數量的平方的速度增長。因此，在網絡外部性的作用下，數字化轉型容易形成“贏者通吃”的局面，市場結構趨于壟斷。三是企業(yè)間數字化程度差異較大。據IDC統計，我國目前仍有超過55%的企業(yè)尚未完成基礎設備數字化改造，且企業(yè)間數字化發(fā)展水平差距較大，超過50%的制造企業(yè)的數字化尚處于單點試驗和局部推廣階段，難以產生協同效應。

再次是產業(yè)數字化面臨的技術壁壘問題。產業(yè)數字化過程中存在的技術壁壘阻礙著數字化的進程。一是技術成本難以負擔。一般而言，中小企業(yè)的技術難以達到數字化的要求，往往都是依賴第三方數字平臺整合自身資源。但外部的數據平臺難以滿足企業(yè)的個性化需求，在使用中存在諸多限制，且使用成本較高，在無形中增加了企業(yè)技術壁壘。二是缺乏對數字化的認知。不少企業(yè)對于信息技術的應用認知還停留在ERP、CRM等傳統信息技術的應用階段，而新興技術發(fā)展迭代速度較快，傳統制造企業(yè)理解、應用、掌握這些技術存在一定困難。三是缺乏數字化人才。中小企業(yè)數字化轉型過程中面臨的重要問題在于缺乏合適的數字化人才。專業(yè)技術人才的缺乏也導致了企業(yè)在轉型過程中受阻，加大了企業(yè)面臨的技術壁壘。

最后是產業(yè)數字化產生的就業(yè)影響。產業(yè)數字化對原有的就業(yè)形態(tài)造成較大沖擊。一是數字經濟影響傳統就業(yè)方式。數字經濟的不斷發(fā)展，對傳統經濟運行模式帶來較大影響，如網絡購物的興起對傳統零售行業(yè)的沖擊等。相對于傳統經濟從業(yè)者，新興數字企業(yè)因其在技術和資金上的明顯優(yōu)勢，能夠快速占領市場，影響傳統行業(yè)從業(yè)者的利益，沖擊傳統行業(yè)的就業(yè)。二是數字經濟的發(fā)展降低了對低技能人才的需求。數字經濟增加了對高技術人才的需求，增加了高技術人才的就業(yè)，提高了技能溢價，但低技能人才就業(yè)數顯著降低，勞動要素的工資所得不斷下降，擴大了高技術人才與低技術人才的收入差距。三是數字經濟的發(fā)展使得越來越多的資本替代勞動。財富在資本和勞動的分配不平衡，加劇了擁有不同資產人群的財富不平等。盡管人工智能增加了勞動生產率，提升了產出效率，但是技術的替代效應會降低勞動在經濟增加值中的份額，從而減少對勞動者的需求，并增加勞動者之間的不平等。四是數字經濟會加劇人才的“馬太效應”。我國經濟發(fā)展不平衡，城鄉(xiāng)之間、區(qū)域之間發(fā)展不平衡，區(qū)域之間的數字基礎設施存在差異、人才的受教育程度更是存在較大差異，這種差異會使得高質量人才不斷向數字化程度較高的區(qū)域集聚，加劇不同區(qū)域在產業(yè)數字化上的不平衡。

推動產業(yè)數字化發(fā)展的對策建議

第一，加快數字基礎設施建設。數字基礎設施是培育新模式、新業(yè)態(tài)、新產業(yè)的重要支撐。隨著數據不斷融入經濟價值創(chuàng)造過程，并成為一種新生產要素，其作為構建數字生產力、驅動數字經濟發(fā)展關鍵要素的基本定位得到明確，也成為國際競爭中爭奪數字經濟制高點的新變量。通過數字基礎設施建設，能夠有效推動傳統產業(yè)轉型升級，實現降本提質增效，提升傳統產業(yè)的市場競爭能力和整體發(fā)展水平。因此，要加快數字基礎設施建設進度，力爭早日建成高質量、廣覆蓋的數字基礎設施網絡，特別是在需求迫切的產業(yè)集聚區(qū)、經濟發(fā)達地區(qū)優(yōu)先建成應用。此外，要加強數字基礎設施和應用場景、應用技術的協同發(fā)展，堅持需求導向，推動數字基礎設施與能源、交通和制造業(yè)等傳統產業(yè)的結合，支撐創(chuàng)新業(yè)態(tài)的快速發(fā)展。

第二，鼓勵數據資源高效利用。深化數據歸集利用，用數據賦能產業(yè)轉型。針對數字經濟數據爆發(fā)增長、海量集聚的特點，要充分發(fā)掘數據資源要素潛力，更好發(fā)揮數據的基礎資源作用和創(chuàng)新引擎作用。具體而言，要制定數據資源的確權、定價、交易等相關制度，完善數據產權的保護規(guī)則，推動數據共享開放，深化數據歸集利用。此外，要建立統一規(guī)范的數據管理制度和高技術、高算力、高安全的數據交易中心，系統全面地采集、匯聚、整合、存儲數據資源，從而實現數據資源高效利用，發(fā)揮數據資源對傳統產業(yè)的賦能和驅動作用。

第三，推進農業(yè)全產業(yè)鏈延伸和升級。推進農業(yè)生產、經營、管理、服務全鏈條數字化。創(chuàng)新推動農業(yè)數字化發(fā)展，提升現代農業(yè)生產的數字化和智能化水平，是我國由農業(yè)大國邁向農業(yè)強國的必經之路。因此，在農業(yè)產業(yè)的數字化方面，要利用大數據、人工智能等數字技術，將農業(yè)生產過程中的經驗性知識和技能數據化，通過數據分析等進行優(yōu)化，為實現智能化和高效化的農業(yè)生產經營提供支撐。此外，也要健全市場和產業(yè)損害監(jiān)測預警體系，開發(fā)提供產品生產情況、行情資訊、供需平衡等服務，推動農業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。

第四，推動傳統制造業(yè)加快數字化轉型。深入推進數字技術與制造業(yè)融通發(fā)展。隨著數字技術的廣泛滲透，消費者的消費習慣發(fā)生變化，企業(yè)的商業(yè)模型快速更新迭代，傳統產業(yè)的邊界不斷模糊和弱化，傳統產業(yè)發(fā)展面臨的壓力不言而喻。因此，實現傳統產業(yè)間以及傳統產業(yè)和數字企業(yè)間的產業(yè)生態(tài)融合共生，打造互利共贏的利益共同體，才能營造適合產業(yè)數字化轉型的良好生態(tài)環(huán)境。數字技術能夠提高企業(yè)生產效率、解決市場供需失衡等問題，推動傳統企業(yè)轉型升級。一方面，制造業(yè)轉型升級動力源于數字技術影響下產品生產和制造過程的自動化和智能化水平的提升，以及分工組織的不斷深化，從而實現產用結合和柔性生產。另一方面，數字經濟又通過數據驅動促進制造業(yè)轉型升級，并通過引導制造業(yè)與新興數字技術融合發(fā)展，為制造業(yè)轉型提供新動能。數字經濟也能夠拓展經濟適用范圍，顯著降低生產成本，能夠最大化發(fā)揮規(guī)模經濟效應。

第五，加速傳統服務業(yè)數字化、網絡化轉型。傳統服務業(yè)全面數字化升級將撬動經濟發(fā)展的新動能。數字技術具有傳播范圍廣、邊際成本低等特征，可以穿透服務業(yè)的各個場景和環(huán)節(jié)，推動各要素的互聯互通和資源配置的優(yōu)化，促進全產業(yè)鏈上下游的高度協同。在供給端拓展生產可能性邊界，在需求端提升消費者能力和意愿，并推動服務功能、價格、空間、時間等維度的有效匹配，推動產業(yè)效率提升。因此，要利用數字技術對傳統服務業(yè)進行全方位的改造，實現傳統服務業(yè)的數字化、精準化、智能化發(fā)展，不斷發(fā)揮數字技術對業(yè)態(tài)的放大、疊加、倍增作用，最終將促進服務業(yè)提質增效、健康發(fā)展，服務業(yè)也有望通過全面數字化轉型實現彎道超車，成為助力經濟增長的重要抓手。

第六，完善相關政策支持。政府在產業(yè)數字化發(fā)展政策引導上要突出精準化，在政策措施制定及服務方面由“大水漫灌”向“精準滴灌”轉變，幫助企業(yè)解決數字化轉型過程中出現的問題，精準把脈產業(yè)數字化轉型的難點痛點，為有效破解當前產業(yè)數字化發(fā)展中面臨的轉型能力不足、轉型改造成本高、數字化人才儲備不足等難題提供新思路、新支撐。解決產業(yè)數字化對發(fā)展不平衡和收入分配不平等的問題，要發(fā)揮財政稅收政策對企業(yè)和就業(yè)的支撐作用，支持中小企業(yè)獲得低成本的融資支持，緩解企業(yè)融資難、融資貴問題，減輕中小微企業(yè)轉型壓力。同時，還要完善并調整稅收激勵政策，加大對大型數字企業(yè)稅收征收力度，增加資本所占稅基的相對比例。此外，要通過財稅政策提升對短期性失業(yè)人群的轉移支付水平，強化數字經濟新型就業(yè)崗位保障，支持民生短板領域崗位創(chuàng)造。

（作者為中國人民大學經濟學院數字經濟研究中心教授、國有經濟研究院副院長）

【注：本文獲中國人民大學“雙一流”跨學科重大創(chuàng)新規(guī)劃平臺——數字經濟跨學科交叉平臺支持】

責編/于洪清 美編/楊玲玲

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