【摘要】我國在智慧城市投資與建設(shè)方面走在了世界的前列，但要適應(yīng)面向未來的數(shù)字化建造、敏捷服務(wù)、智慧交互場景的智慧城市發(fā)展建設(shè)工作還需要加強理論方法與實踐的探索。要建構(gòu)“數(shù)字孿生”的智慧城市理論方法，為解決城市發(fā)展建設(shè)中的突出問題，推進城市空間價值增值，提高城市精細化治理能力，加強智能規(guī)劃決策等方面發(fā)揮積極作用。要量力而行推進以新一代信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、高效能運算中心、時空關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)底盤為主體的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，積極推進城市級的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)；同時提出應(yīng)大力支持新型業(yè)務(wù)場景落地，包括：綠色低碳與節(jié)能減排的智慧技術(shù)集成、規(guī)范引導(dǎo)智慧社區(qū)的規(guī)劃建設(shè)、引導(dǎo)智能空間設(shè)計等方面。
【關(guān)鍵詞】數(shù)字孿生 精細化治理 城市中樞 時空關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)底盤 智能規(guī)劃決策
【中圖分類號】TU984 【文獻標識碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2020.08.009
國內(nèi)外智慧城市發(fā)展動態(tài)及展望
發(fā)展動態(tài)。當前中國智慧城市發(fā)展建設(shè)處于快速增長時期，無論是從ICT基礎(chǔ)設(shè)施投入、數(shù)據(jù)中心部署，還是在業(yè)務(wù)場景拓展方面都有了長足進步，在政府主導(dǎo)的公共安全、智慧交通、智慧文游、智慧水務(wù)、便民服務(wù)等城市治理領(lǐng)域方面帶來了新的氣象，也對于數(shù)字產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展起到了推波助瀾的作用。習(xí)近平總書記多次指出，要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈在提升國家治理現(xiàn)代化水平、促進保障和改善民生、保障國家數(shù)據(jù)安全方面的積極促進作用；要加快完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推進數(shù)據(jù)資源整合和開放共享，保障數(shù)據(jù)安全，加快建設(shè)數(shù)字中國。2016年國務(wù)院出臺《國務(wù)院關(guān)于加快推進“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”工作的指導(dǎo)意見》［國發(fā)（2016）55號］文件指出要加快新型智慧城市建設(shè)，要創(chuàng)新應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，加強統(tǒng)籌，注重實效，分級分類推進新型智慧城市建設(shè)，要打造透明高效的服務(wù)型政府，建立大數(shù)據(jù)輔助決策的城市治理新方式，構(gòu)建多元普惠的民生信息服務(wù)體系，并提升電力、燃氣、交通、水務(wù)、物流等公用基礎(chǔ)設(shè)施智能化水平。
目前國內(nèi)典型的智慧城市落地項目有：阿里巴巴將“城市大腦”云計算技術(shù)運用到杭州市的城市管理方面，對優(yōu)化城市交通管理、全域旅游、社區(qū)服務(wù)等方面起到積極作用。北京市海淀區(qū)與百度合作，發(fā)揮分布式云計算優(yōu)勢，將公共治安、環(huán)境衛(wèi)生、城市管理等部門積累的數(shù)據(jù)資源打通，并進行交匯分析，形成跨部門的城市治理決策模式。深圳市成立了專門的城市運營管理中心，可調(diào)度幾十個部門的數(shù)據(jù)實現(xiàn)對城市運行狀態(tài)的全面感知、態(tài)勢預(yù)測、事件預(yù)警和決策支持。云南省文旅廳（原文化廳）與騰訊合作“一部手機游云南”，將云南旅游業(yè)的全過程服務(wù)資源整合在一起，為游客、旅游業(yè)者、政府分別在享受服務(wù)、提供服務(wù)、管理服務(wù)等方面得到相應(yīng)的解決方案。
國外智慧城市新進展方面，谷歌在多倫多的“Sidewalk Labs”實驗室制定了“未來城市2050總體規(guī)劃”，為全面開展智慧城市建設(shè)奠定基礎(chǔ)。芝加哥通過“燈柱傳感器”來加強城市安全、環(huán)境衛(wèi)生的監(jiān)控，同時控制每臺傳感器設(shè)備的采購與運維成本。洛杉磯通過公共交通APP應(yīng)用服務(wù)“WAZE”，使得每個人可以通過這個APP可以把自己的實時的交通信息傳輸?shù)浇K端，使得個體、企業(yè)和社會之間搭建了互利共享服務(wù)體系，為政府解決交通擁堵問題提供支撐。此外，西方發(fā)達國家立足于應(yīng)對全球氣候變化，在綠色低碳智慧場景建設(shè)，節(jié)能減排管理，資源可持續(xù)循環(huán)利用方面積極推進相關(guān)智能技術(shù)。
總體上看，我國的智慧城市發(fā)展建設(shè)走在世界各國前列，2018年底我國所有直轄市、副省級城市，85%以上的地級市均提出了智慧城市相關(guān)的實施工程。據(jù)艾瑞咨詢研究院統(tǒng)計，2013~2018年政府委托或采購的智慧城市項目增長了13.5倍，主要涉及智慧城市頂層設(shè)計、城市運營管理、大數(shù)據(jù)管理、電子政務(wù)等領(lǐng)域。由于我國政府的公共服務(wù)職能涵蓋更廣，借助信息化手段和第三方技術(shù)支持政府決策及政策執(zhí)行已經(jīng)成為現(xiàn)代化治理體系的重要舉措。
存在的主要問題。我國是一個巨型社會生態(tài)系統(tǒng)，由于地域廣闊、人口密度大，眾多問題和矛盾相互交織，在城鎮(zhèn)化進入到中后期時代，解決這些矛盾問題迫切需要智慧城市的技術(shù)手段來支持，因此也促使我國的智慧城市解決方案需要更有系統(tǒng)性、針對性和可操作性。但從目前地方政府的智慧城市頂層設(shè)計和投資建設(shè)項目來看，還存在不少問題，主要表現(xiàn)為以下幾方面。
1.智慧城市重硬件投入、輕治理現(xiàn)象突出。過去大規(guī)模要素投入的城鎮(zhèn)化模式已經(jīng)難以為繼，城鎮(zhèn)化與城市發(fā)展建設(shè)逐步由增量擴張向存量優(yōu)化提升轉(zhuǎn)型，城市的品質(zhì)提升將是今后一段時間我國城鎮(zhèn)化的重要領(lǐng)域，對于智慧城市技術(shù)的需求也越來越大。我國的智慧城市建設(shè)經(jīng)過了十多年的發(fā)展積累了大量技術(shù)，也一定程度上緩解了城市發(fā)展建設(shè)中的信息化短板問題。但既有的智慧城市建設(shè)多重視ICT技術(shù)導(dǎo)向的硬軟件投入，而忽視以人為本的綜合治理能力提升，往往導(dǎo)致資金投入的產(chǎn)出績效不高、服務(wù)效能不佳，甚至重復(fù)建設(shè)等突出問題。
2.智慧城市建設(shè)缺乏統(tǒng)一的“數(shù)據(jù)底板”，重復(fù)投資現(xiàn)象較為突出。前一階段的智慧城市建設(shè)多側(cè)重于單一的政府業(yè)務(wù)領(lǐng)域，缺少對于國土空間、城市的全局、全要素資源進行系統(tǒng)性頂層設(shè)計及綜合治理。地方更多考慮存儲空間投資，而忽視了作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身的價值挖掘，沒有一個統(tǒng)一的“數(shù)據(jù)底板”來支撐城市全局的管理及服務(wù)；在實際工程建設(shè)項目中依然存在“煙囪林立”、數(shù)據(jù)共享不暢等突出問題。在中央國務(wù)院批復(fù)的雄安新區(qū)總體規(guī)劃里明確提出了“數(shù)字孿生”的概念，對于構(gòu)建集合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、地理信息技術(shù)（GPS、GIS、RS、BIM等）、5G通信技術(shù)為一體的城市信息模型指明了方向，也為今后推進全要素的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及價值挖掘利用奠定了基礎(chǔ)。
3.以人工智能為核心的智慧規(guī)劃是趨勢，但缺乏頂層政策支持。目前從城市的規(guī)劃、建設(shè)、管理、運營的全生命周期領(lǐng)域來系統(tǒng)引導(dǎo)的法律性、制度性框架欠缺，尤其是如何科學(xué)引導(dǎo)人工智能貫穿于規(guī)劃決策、監(jiān)測運營、實施評估等全過程還缺乏相關(guān)配套政策的支持。荷蘭、英國、法國等國家的Living Lab智慧城市發(fā)展建設(shè)經(jīng)驗表明，以人工智能為核心的智慧城市案例在解決諸多城市治理問題方面有很好的方法，但前提是要保護好個人隱私，并且突出公眾利益。
未來展望。當前我國的城鎮(zhèn)化水平已經(jīng)達到60%，我國的城市建設(shè)已逐步從過去的擴張式增長轉(zhuǎn)向精細化治理，未來一段時期內(nèi)城市的品質(zhì)提升需要綠色、智慧、人文等新技術(shù)的支撐。因此，智慧城市不僅僅是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)問題，也更應(yīng)該注重產(chǎn)出效益與服務(wù)效能問題。如何為政府的各項決策提供敏捷響應(yīng)，為居民的多元需求提供實時響應(yīng)，為創(chuàng)新主體提供多元服務(wù)是當前和今后一段時間內(nèi)城市精細化治理面臨的重大挑戰(zhàn)。如何利用先進的信息技術(shù)方法更精細、精準地跟蹤分析人、車、物等復(fù)雜的時空關(guān)系，去推動城市規(guī)劃、建設(shè)、管理和運營的全生命周期決策也是城市政府工作中的難點。總體上，未來智慧城市發(fā)展建設(shè)要把握如下幾個重點。
第一是面向未來的數(shù)字化建造。其是在現(xiàn)代的城市工業(yè)化建造流程基礎(chǔ)上融入數(shù)字化手段的精細化建造方式。通過提供參數(shù)化設(shè)計理念，把生物仿真技術(shù)、裝配式建筑技術(shù)應(yīng)用到城市建設(shè)管理中，運用海量數(shù)據(jù)進行全流程的精準調(diào)控，全生命周期的流程化管理，滿足城市各項功能發(fā)展的需求。
第二是面向未來的敏捷服務(wù)。這需要把區(qū)域、城市、社區(qū)、家庭多層級的智慧應(yīng)用體系融合在一起，把每一個人、每一個業(yè)主、每一個經(jīng)濟活動主體所提供的智慧的訴求和宏觀調(diào)控能夠緊密無縫銜接在一起。未來將通過“城市中樞”提供各類開放式的服務(wù)接口，以利于更多服務(wù)能夠直接傳送到所需要的服務(wù)對象身上。目前，國內(nèi)外正在未來社區(qū)、智慧交通等方面落地相關(guān)項目，也積累了一定經(jīng)驗。
第三是面向未來的智慧交互場景。城市是由不同的功能單元和建筑單元集合在一起的，正由于人對于微觀功能、建筑單元的多樣化使用，使得未來的城市每個功能空間不是機械獨立的存在，而是根據(jù)人們的各種需求相互關(guān)聯(lián)在一起，這種場景是一種交互場景。未來，人們對任何空間的需求都可以通過“城市中樞”來得到響應(yīng)，因此需要把政府的宏觀規(guī)劃目標和微觀的建設(shè)運營管理需求融合在一起，使得交互場景的建設(shè)更為人性化，這也是通過智慧城市手段促進城市空間價值增值的重要途徑。目前，國內(nèi)外正在推進的示范工程有智能感知人行道、智能自行車道、AI公園等。
“數(shù)字孿生”的智慧城市理念
概念及內(nèi)涵。“數(shù)字孿生城市”的概念首次在雄安新區(qū)規(guī)劃中提出，是將物理世界的數(shù)字化映射，通過將人、車、物、空間等城市數(shù)據(jù)全域覆蓋，形成可視、可控、可管的數(shù)字孿生城市。在《河北雄安新區(qū)規(guī)劃綱要》中提出：數(shù)字經(jīng)濟占城市地區(qū)生產(chǎn)總值比重超過80%，大數(shù)據(jù)在城市精細化治理和應(yīng)急管理中的貢獻率超過90%、基礎(chǔ)設(shè)施智慧化水平超過90%，高速寬帶實現(xiàn)千兆入戶、萬兆入企。雄安的智慧城市規(guī)劃建設(shè)要堅持數(shù)字城市與現(xiàn)實城市同步規(guī)劃、同步建設(shè)，適度超前布局智能基礎(chǔ)設(shè)施；同時要建立健全大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，打造具有深度學(xué)習(xí)能力、全球領(lǐng)先的數(shù)字城市。
對雄安新區(qū)“數(shù)字孿生城市”的解讀：面向未來的雄安新區(qū)不僅僅是數(shù)字要素與城市物理空間的簡單映射和對映，而是要用數(shù)字化管理驅(qū)動城市的發(fā)展建設(shè)。數(shù)據(jù)孿生既要求數(shù)據(jù)的高效、規(guī)范匯聚，又要求安全高效的感知計算和決策反饋，這也是智慧城市落地的關(guān)鍵。通過運用地理信息系統(tǒng)與智能云計算融合的時空關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)底板和“城市中樞”，能夠讓物質(zhì)城市與數(shù)字城市實現(xiàn)全面的融合和全領(lǐng)域的協(xié)同管理，城市管理者更容易進行城市仿真、事件的預(yù)警干預(yù)等，進而指引和優(yōu)化城市的規(guī)劃、管理、改善市民服務(wù)。
對城市空間價值增值的積極作用。“數(shù)字孿生城市”是城市空間價值增值的重要途徑，也是分攤智慧城市建設(shè)運營成本的重要手段。城市功能體系由兩個系統(tǒng)組成，一個是人及其社會群體，另一個是經(jīng)濟主體及運營環(huán)境。兩者的共同切入點都是城市空間，過去更多依托物質(zhì)建成環(huán)境，未來的發(fā)展將同時依托數(shù)字空間與物質(zhì)空間。因此，未來以雄安新區(qū)為代表的智慧城市將不再是以土地的經(jīng)濟價值為主導(dǎo)，而在于通過對空間資產(chǎn)的科學(xué)有序管理來創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟價值?？梢哉f，未來城市的任何一個角落、任何一個空間單元、任何一個功能的組合與再利用，都能形成資產(chǎn)和經(jīng)濟價值。如城市住房不足或房價畸高，往往是因為城市的閑置空間得不到優(yōu)化配置，如果通過“城市中樞”把舊廠房、閑置辦公區(qū)共享出來，精準鏈接到個人或企業(yè)的需求，那么空間的利用率和產(chǎn)出率會大大提升。
對推進城市精細化治理的有效作用。“數(shù)字孿生城市”一開始就是對標城市精細化治理的，表現(xiàn)為引導(dǎo)城市的精明增長、萬物互聯(lián)、自我學(xué)習(xí)、業(yè)態(tài)共生、公眾參與五個維度。精明增長方面，信息技術(shù)為城市的關(guān)鍵核心設(shè)施系統(tǒng)建設(shè)運營提供了更為智能、高效率的調(diào)配方案，大大減少了物質(zhì)和能源的損耗，避免了“攤大餅”的低效擴張；同時基于更靈活的功能體系多組件、模塊化、敏捷式的架構(gòu)和服務(wù)，實現(xiàn)城市更有彈性、更集約、更可持續(xù)的永續(xù)發(fā)展。萬物互聯(lián)方面，在基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集和匯聚的支撐下，進一步結(jié)合人工智能和5G等新技術(shù)的應(yīng)用，特別是邊緣計算技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的普及應(yīng)用，使得城市級實時計算、融合分析、自動控制成為可能。自我學(xué)習(xí)方面，人工智能通過大量歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和抽象，加上專家系統(tǒng)的經(jīng)驗邏輯綜合，可以科學(xué)分析并重現(xiàn)各種城市問題和事件的因果關(guān)系和相關(guān)性，為城市的自我調(diào)節(jié)、自我適應(yīng)發(fā)展提供了有效辦法。業(yè)態(tài)共生方面，通過數(shù)字資產(chǎn)體系的建設(shè)，使得城市發(fā)展建設(shè)各領(lǐng)域的整個生命周期都不斷積累沉淀有效數(shù)據(jù)，并為未來新的業(yè)態(tài)發(fā)展提供“沃土”。簡單來說，從傳統(tǒng)的一次性售賣或者租用的盈利模式，轉(zhuǎn)為多個盈利階段，包括產(chǎn)品運營收益、數(shù)據(jù)運營收益，等等。公眾參與方面，由于城市問題往往涉及復(fù)雜的利益相關(guān)方，各方的訴求又各不相同，通過“城市中樞”有助于在虛擬空間將所有的利益相關(guān)方聯(lián)系起來，對涉及的問題進行充分地討論，并形成有效的解決方案。
智能規(guī)劃決策。“數(shù)字孿生城市”改變了過去先規(guī)劃建設(shè)，再運營管理的分離模式，取而代之是在動態(tài)規(guī)劃決策下的城市發(fā)展建設(shè)。過去的城市規(guī)劃更多在于土地資源的配置和各項設(shè)施的布局，而并沒有及時跟蹤人和經(jīng)濟業(yè)態(tài)的發(fā)展。智能規(guī)劃將空間和人的創(chuàng)新活動以及城市整體的業(yè)態(tài)發(fā)展有機地結(jié)合在一起了。因此，智能規(guī)劃首先要基于城市數(shù)據(jù)底盤清楚了解全要素發(fā)展情況，將分區(qū)、分類和功能空間關(guān)聯(lián)做科學(xué)劃定。這種關(guān)聯(lián)邏輯能夠幫助規(guī)劃人員找到城市中每一個單元所存在的問題，以及它與周邊環(huán)境的關(guān)聯(lián)所在，進而知道未來城市中哪些值得投資，哪些地方還有問題需要解決。過去的城市規(guī)劃更多是一成不變的“藍圖規(guī)劃”，而在智慧規(guī)劃決策模式下，需要把更加精細化的業(yè)態(tài)感知數(shù)據(jù)匯聚起來，對城市發(fā)展建設(shè)進行全方位的動態(tài)精確評估，從而提出以人為本的精細布局方案和各類資源的動態(tài)調(diào)配方案。
科學(xué)推進智慧城市若干建議
量力而行推進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是推動面向未來的“數(shù)字孿生城市”發(fā)展建設(shè)的重要基礎(chǔ)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施包括：以新一代信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、高效能運算中心、時空關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)底盤三類。對于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不是投入越多越好，應(yīng)根據(jù)城市的社會經(jīng)濟發(fā)展水平和實際業(yè)務(wù)場景需求來統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)，要做好資金投入與產(chǎn)出績效的綜合評估工作，核算好數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資與運營維護的財務(wù)成本，找到智慧解決方案與技術(shù)保障方案之間的成本平衡點。
新一代信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，包括以5G通信網(wǎng)絡(luò)和各類型物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的信息網(wǎng)絡(luò)；也包括涉及的各類建筑、道路交通、能源市政、公共空間和地下空間等業(yè)務(wù)場景“關(guān)鍵點”全量布設(shè)的傳感器設(shè)施。其中要重點處理好網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的規(guī)劃布局，各級城市要在區(qū)域信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施總體架構(gòu)下，將互聯(lián)網(wǎng)骨干直連點、國家大數(shù)據(jù)節(jié)點、互聯(lián)網(wǎng)交換中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點、區(qū)塊鏈關(guān)鍵節(jié)點有效銜接在一起，避免重復(fù)投資。
高效能運算中心，即“城市中樞”。通過搭建云計算、邊緣計算等多元普惠的城市計算及響應(yīng)中心，實現(xiàn)城市數(shù)據(jù)交換和預(yù)警推演的毫秒級響應(yīng)。通過“城市中樞”對城市全局實時分析，自動調(diào)配公共資源，打造一個匯聚城市數(shù)據(jù)和統(tǒng)籌管理運營的智能城市信息管理中樞。通過“城市中樞”，能夠把信息基礎(chǔ)設(shè)施上跑的各類信息數(shù)據(jù)串聯(lián)起來，通過城市數(shù)字底板融入城市的模型庫、算法庫以及各類應(yīng)用系統(tǒng)，從而通過API等服務(wù)模式提供靈活高效的智慧業(yè)務(wù)系統(tǒng)。越來越多理論及實踐表明，“城市中樞”不是一個集中的儲存、計算中心概念，而是根據(jù)區(qū)域和城市的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施布局，采取集中加分散模式布局。各地應(yīng)根據(jù)智能場景的區(qū)域分布特征和數(shù)據(jù)交匯要求，在云計算中心主節(jié)點與邊緣計算節(jié)點之間找到一個“成本—效益”的平衡點，并形成“邊—端”的云計算服務(wù)體系。立足高效能運算中心，構(gòu)建數(shù)據(jù)共享與交換平臺，將各類政務(wù)型數(shù)據(jù)資源和社會商業(yè)數(shù)據(jù)有效流動起來，其是提升城市治理能力的關(guān)鍵應(yīng)用。
時空關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)底盤，是全量時空信息數(shù)據(jù)中心。為了有效控制智慧城市建設(shè)成本，需要規(guī)范化、標準化定制數(shù)字底盤，將為統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供基礎(chǔ)。中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院與阿里云、超圖等合作伙伴在雄安新區(qū)提出了一套解決方案，定義為以“GIS+BIM+Iot+AI”（GBIA）架構(gòu)為基礎(chǔ)的“兩庫兩圖一標準”體系。“兩庫”包括：城市指標規(guī)則庫和城市基因庫，前者是城市政府制定智慧城市頂層設(shè)計和實施方案的重要依據(jù)，后者是指導(dǎo)城市規(guī)劃建設(shè)的一套智能規(guī)劃技術(shù)；“兩圖”分別為全量智能規(guī)劃圖和全量建筑工程BIM信息圖，前者是實施橫向到邊、縱向到底規(guī)劃管理的重要基礎(chǔ)，后者是實現(xiàn)工程全生命周期管理的重要依據(jù)；“一標準”為融合“兩庫”“兩圖”實現(xiàn)三維可視化交互的數(shù)據(jù)管理標準。“兩庫兩圖一標準”的時空關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)底盤與當前流行的智慧城市中臺、城市信息模型（CIM）有異同，其構(gòu)架涵蓋后兩者，更體現(xiàn)時空一體的全周期、全要素和全過程化的政府管理決策流程，因此更利于建立基于位置信息的各項智慧服務(wù)應(yīng)用與交互場景。
這里再重點談?wù)勚笜藥炫c基因庫。指標庫包括：引導(dǎo)城市創(chuàng)新、繁榮、宜居、安全、綠色等方面發(fā)展的指標項，這些指標是各政府部門執(zhí)行工作的依據(jù)。通過時空關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)底盤將將城市宏觀層面的指標傳導(dǎo)分解到功能區(qū)、街區(qū)單元、地塊單元，使得微觀層面的規(guī)劃建設(shè)管理工作能夠與宏觀政策制定工作相互銜接和校驗。過去政府往往因為不能全量收集輿情和地方意見，或者拘泥于單一委辦局的工作而在其目標或政策制定方面有一定局限性。時空關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)底盤將徹底改變這種決策流程模式，建立起“規(guī)劃決策—實施反饋—定量評估—再規(guī)劃決策”的閉循環(huán)體系，這里“AI+分布式云計算”的技術(shù)將在實時性和控制成本方面發(fā)揮突出作用。城市基因庫是立足于指標庫，將國內(nèi)外城市的先進規(guī)劃建設(shè)與管理經(jīng)驗通過指標體系方式分類建立起來，使得每一個優(yōu)秀案例背后都有關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)畫像來支撐。像紐約、東京、巴黎、等等，雖然都是超大城市，但是并不擁堵，它的建設(shè)環(huán)境和管理方法優(yōu)于其他城市，這就是我們所說的優(yōu)秀基因。這些通過大數(shù)據(jù)建立起來的基因庫能夠客觀反映城市規(guī)劃及城市管理中的客觀規(guī)律與實踐經(jīng)驗。
大力推進城市級數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)。一方面，要建立全量城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。梳理包括商業(yè)數(shù)據(jù)、政府數(shù)據(jù)、財政、基礎(chǔ)設(shè)施、公共安全、交通運輸、環(huán)境環(huán)衛(wèi)、社會服務(wù)、健康衛(wèi)生、文化與旅游、公園娛樂、水資源、授權(quán)許可、位置服務(wù)、基礎(chǔ)地理信息、城市關(guān)鍵信息標識系統(tǒng)等領(lǐng)域的全量數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，實現(xiàn)城市全量的信息數(shù)據(jù)歸集、整合和管理的規(guī)范。建設(shè)人和法人誠信為基礎(chǔ)的信用管理數(shù)據(jù)資源目錄。
另一方面，推動數(shù)據(jù)資源整合共享和開放數(shù)據(jù)。政府通過城市公共數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)標準及數(shù)據(jù)資源工具的開放，實現(xiàn)公眾知情、信息交換、社會監(jiān)督和透明政府目標建設(shè)。制定年度開放數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，推動社會開放數(shù)據(jù)分析、開發(fā)能力建設(shè)，推進各類商業(yè)服務(wù)模式創(chuàng)新。條件成熟的城市可以搭建眾包數(shù)據(jù)開放實驗室，建設(shè)支撐政府管理服務(wù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的共性應(yīng)用平臺和新技術(shù)使能平臺，為城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和全域智能化管理全面賦能。
積極推動新型業(yè)務(wù)場景落地。第一，做好綠色低碳與節(jié)能減排的智慧技術(shù)集成。我國城鎮(zhèn)化的特點是人口高度密集和城鎮(zhèn)開發(fā)高強度兩大特征，城鎮(zhèn)化進程中的資源與能源消耗巨大。但我國各類資源的人均儲備量、開采量又低于世界上絕大部分國家和地區(qū)，因此促進資源的循環(huán)利用、降低單位GDP或單位土地的能源消耗是我國城市發(fā)展建設(shè)中的艱巨任務(wù)。無論是居住區(qū)、公共建筑場所、交通與市政設(shè)施都需要大力推行綠色、低碳技術(shù)，運用各類物聯(lián)網(wǎng)傳感器及智慧控制技術(shù)加強對資源、能源的實時監(jiān)控，從宏觀層面加強調(diào)控與調(diào)度，形成綠色生產(chǎn)、綠色出行、綠色家居的多元化應(yīng)用場景。
第二，規(guī)范引導(dǎo)智慧社區(qū)的規(guī)劃建設(shè)。智慧社區(qū)是“數(shù)字孿生城市”的基礎(chǔ)單元，也是時空關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)底盤和“城市中樞”的重要組成部分。以建設(shè)“職、住、醫(yī)、教、養(yǎng)、休、創(chuàng)、商”為一體的美麗家園、幸福家園為目標推進智慧社區(qū)規(guī)劃建設(shè)，浙江的未來社區(qū)試點在這方面作出了表率。要推動數(shù)字經(jīng)濟、文化建設(shè)、宜居品質(zhì)、低碳節(jié)能、資源循環(huán)、韌性安全、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、黨建活動的多元協(xié)同發(fā)展。因地制宜地制定智慧社區(qū)的建設(shè)管理指標體系，注重采用新技術(shù)解決實際問題和群眾迫切所需，鼓勵以人為本的社區(qū)綜合治理示范。摸索建立多元投資主體參與未來社區(qū)建設(shè)的可復(fù)制可推廣模式，重點鼓勵超大城市的老城區(qū)、老舊小區(qū)，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好的園區(qū)和條件較好的縣城開展智慧社區(qū)建設(shè)試點，推進多樣化的智慧場景落地示范。以社區(qū)為主陣地通過智慧治理的機制設(shè)計，搭建起社會多元合作機制，推動自上而下的城市管理向多元參與的城市治理轉(zhuǎn)型。
第三，引導(dǎo)智能空間設(shè)計。推進新一代信息技術(shù)與城市建設(shè)的技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合和數(shù)據(jù)融合，推動智慧城市軟硬件設(shè)施與城市設(shè)計、空間場所建設(shè)工程的一體化布局。立足于人的交流活動和人與物質(zhì)空間場所的互動，開展城市功能區(qū)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)的智能空間設(shè)計，探索智慧城市技術(shù)的空間落地模式；借力人工智能技術(shù)，建設(shè)“智慧休閑”“智慧健身”“智慧康養(yǎng)”“智慧文化”等便民服務(wù)導(dǎo)向的智慧交互場景，營造有溫度的公共空間，增強物質(zhì)空間場所的科技交互體驗。
（單位：中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院信息中心，執(zhí)筆人：徐輝，課題參與：翁芬清、李昊、翟健、王俊、張鶴鳴、孫若男）
責(zé) 編／周于琬
Developing Smart Cities Based on "Digital Twin"
Information Center of China Academy of Urban Planning and Design
Abstract: Our country is leading the world in terms of the investment in and development of smart cities. But to adapt to the smart city development which is based on future-oriented digitalization, quick services, smart interactive scenes, we need to strengthen the exploration of theoretical methods and practice. This paper puts forward the theoretical method of "digital twin" smart city, which plays an active role in solving the outstanding problems in urban development and construction, promoting the value-added of urban space, improving the ability of urban fine governance, and strengthening the intelligent planning and decision-making. We should push forward the building of the digital infrastructure with a focus on the new generation of information network infrastructure, the efficient computing centers, and the spatiotemporal big data foundation, and actively establish the city-level data asset management system; at the same time, it holds that we should vigorously support efforts to put new business scenarios into practice, including: integrating the green low-carbon technologies and the energy conservation and emission reduction technologies; guiding the planning and construction of smart society in a standardized way; and guiding intelligent spatial design.
Keywords: digital twin, refined governance, urban center, spatiotemporal big data foundation, intelligent planning decision-making
