【摘要】當前，我國推進人工智能與經(jīng)濟社會融合發(fā)展已取得明顯成效，但也面臨挑戰(zhàn)與制約因素。加快推進人工智能與經(jīng)濟社會融合發(fā)展，需要進一步加強人工智能技術(shù)創(chuàng)新，夯實人工智能推動經(jīng)濟社會發(fā)展的技術(shù)根基，推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，突出人工智能對產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級的賦能作用，加快培養(yǎng)和引進創(chuàng)新型復(fù)合型人工智能人才，健全人工智能治理體系。

【關(guān)鍵詞】人工智能  經(jīng)濟社會發(fā)展  融合  賦能

【中圖分類號】F49     【文獻標識碼】A

推進人工智能與經(jīng)濟社會融合發(fā)展，是指人工智能技術(shù)憑借其廣泛滲透性、深度協(xié)同性、有效替代性、強大創(chuàng)造性和全面賦能性等技術(shù)優(yōu)勢，被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟社會發(fā)展與治理的各個領(lǐng)域，為經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展注入強大驅(qū)動力。習近平總書記指出：“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應(yīng)。”2024年12月11日至12日召開的中央經(jīng)濟工作會議指出：“開展‘人工智能+’行動，培育未來產(chǎn)業(yè)。”從最初的簡單計算與邏輯判斷，到如今通過深度學習、自我生成并廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，人工智能不僅重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)格局，催生大量新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，而且也對社會發(fā)展和人民生活產(chǎn)生越來越深刻的影響。

目前，人工智能在制造、醫(yī)療、教育、金融、交通等眾多領(lǐng)域不斷拓展應(yīng)用場景，在優(yōu)化資源配置、提高生產(chǎn)效率、推動高質(zhì)量發(fā)展等方面表現(xiàn)出巨大潛力。與此同時，人工智能在與經(jīng)濟社會融合發(fā)展過程中也面臨諸多障礙和制約因素，亟待通過加快科技創(chuàng)新、完善政策體系、健全人才隊伍、優(yōu)化發(fā)展環(huán)境等方式，進一步推進人工智能與經(jīng)濟社會深度融合發(fā)展，更加充分地釋放人工智能發(fā)展應(yīng)用的紅利，以此為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、推進中國式現(xiàn)代化提供源源不斷的動能。

人工智能與經(jīng)濟社會融合發(fā)展為高質(zhì)量發(fā)展注入強大動力

人工智能與經(jīng)濟社會融合發(fā)展的作用具體體現(xiàn)在以下方面：

第一，通過優(yōu)化生產(chǎn)要素組合提高資源配置效率①。首先，人工智能技術(shù)能夠優(yōu)化勞動力的配置。通過智能分析和預(yù)測，企業(yè)可以更準確地了解勞動力市場的供需狀況，從而制定出更為合理的招聘和培訓計劃。人工智能技術(shù)還可以輔助企業(yè)進行員工績效評估，提高員工的工作效率和滿意度。在制造業(yè)領(lǐng)域，智能機器人和智能自動化系統(tǒng)的應(yīng)用，可以替代部分重復(fù)性、低技能的工作，使勞動力得以向更高技能以及更具創(chuàng)新、創(chuàng)意、創(chuàng)造性的崗位轉(zhuǎn)移，從而提升整個行業(yè)的生產(chǎn)效率和競爭力。其次，人工智能技術(shù)有助于優(yōu)化資本配置結(jié)構(gòu)。通過大數(shù)據(jù)分析和機器學習等數(shù)智技術(shù)手段，企業(yè)可以更準確地評估投資項目的風險和收益，從而作出更為科學合理的投資決策。同時，人工智能技術(shù)還可以幫助企業(yè)優(yōu)化融資結(jié)構(gòu)，降低融資成本，提高資本使用效率。在金融領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠創(chuàng)新金融服務(wù)方式，更多采用如智能投顧、智能風控等新模式，為投資者提供更加便捷、高效、個性化的金融服務(wù)。最后，人工智能技術(shù)有利于實現(xiàn)土地資源高效管理。通過遙感監(jiān)測、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，可以更準確地掌握土地資源的分布和利用狀況，為土地資源的合理規(guī)劃和高效利用提供科學依據(jù)。另外，在技術(shù)創(chuàng)新方面，人工智能技術(shù)可以推動科技研發(fā)的智能化和協(xié)同化，推進科技創(chuàng)新范式變革，加速新技術(shù)的產(chǎn)生、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。在信息資源管理方面，人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)實現(xiàn)信息的快速獲取、處理和共享，提高信息資源的利用效率。

第二，通過促進需求結(jié)構(gòu)變革拉動消費需求增長。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不僅改變了消費者的購物習慣，更在深層次上促進了需求結(jié)構(gòu)的變革，從而拉動消費需求的增長。首先，人工智能技術(shù)通過精準營銷和個性化推薦，極大地豐富了消費者的購物體驗。運用大數(shù)據(jù)分析和機器學習技術(shù)，企業(yè)得以精確把握消費者的購物行為、偏好及需求，從而為消費者推薦量身打造的個性化產(chǎn)品和服務(wù)。這種精準化的營銷策略，不僅提高了消費者的購買滿意度，還激發(fā)了消費者的潛在需求。其次，人工智能技術(shù)推動了消費結(jié)構(gòu)的升級。隨著生活水平的提高，消費者對于高品質(zhì)、高附加值產(chǎn)品的需求日益增長。人工智能技術(shù)通過智能分析和預(yù)測，幫助企業(yè)把握消費趨勢，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，推出更多滿足消費者需求的新產(chǎn)品。這不僅滿足了消費者的多樣化需求，還推動了消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級和消費質(zhì)量提升。再次，人工智能技術(shù)促進了消費場景的拓展和創(chuàng)新。企業(yè)利用虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）等新技術(shù)，為消費者帶來了更為沉浸式的購物體驗。這種創(chuàng)新性消費場景，不僅吸引了消費者的注意力，還激發(fā)了消費者的購買欲望，進一步拉動了消費需求的增長。最后，人工智能技術(shù)還推動了消費模式的變革。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，共享經(jīng)濟興起，消費者對于共享服務(wù)的需求日益增長。人工智能技術(shù)通過智能匹配和調(diào)度，提高了共享服務(wù)的效率和便捷性，在更大程度上滿足了消費者的即時需求。

第三，通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級提升產(chǎn)業(yè)競爭力。人工智能技術(shù)促進了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化改造升級。在制造業(yè)領(lǐng)域，智能機器人、自動化生產(chǎn)線及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用，提升了生產(chǎn)流程的自動化、智能化水平及靈活性，進而提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時，人工智能技術(shù)還推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過大數(shù)據(jù)分析、云計算、邊緣計算等技術(shù)手段，實現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時采集、分析和應(yīng)用，為企業(yè)的精細化管理和決策優(yōu)化提供了有力技術(shù)支持。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化改造升級，不僅降低了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)運營成本，還顯著提高了其產(chǎn)品的市場競爭力。對于新興產(chǎn)業(yè)，人工智能技術(shù)是有力的催化劑和助推器，正是隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，一批以智能化為核心特征的新興產(chǎn)業(yè)及業(yè)態(tài)迅速崛起和快速成長，如智能制造、智能安防、智能交通、智能金融、智能醫(yī)療等。這些新興產(chǎn)業(yè)和業(yè)態(tài)不僅具有高技術(shù)含量和附加值，還帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的升級發(fā)展，形成了許多新的經(jīng)濟增長點。與此同時，新興產(chǎn)業(yè)的迅猛成長促進了就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與經(jīng)濟活力的增強。在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新層面，人工智能技術(shù)的運用促進了產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同合作，使得跨產(chǎn)業(yè)間的信息共享、資源整合及流程優(yōu)化得以實現(xiàn)。這種跨產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新，不僅提高了整個產(chǎn)業(yè)鏈的效率和競爭力，還促進了產(chǎn)業(yè)間的融合和協(xié)同發(fā)展。人工智能技術(shù)的應(yīng)用推動產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)的變革，為企業(yè)形成更加完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)提供了有力支持。一方面，人工智能技術(shù)使得企業(yè)能夠更準確地把握市場需求和消費者偏好，從而進行更加精準的產(chǎn)品定位和市場開拓；另一方面，人工智能技術(shù)促進了企業(yè)間的合作和資源共享，形成了更加緊密的產(chǎn)業(yè)合作生態(tài)。

第四，通過提升治理能力和效率促進社會治理現(xiàn)代化。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，為政府和社會組織提供了更加智能、高效和精準的治理工具，從而推動了社會治理模式的創(chuàng)新和升級。首先，人工智能技術(shù)提升了政府決策的科學性和精準性。通過大數(shù)據(jù)分析和機器學習技術(shù)，政府能夠?qū)崟r收集、分析和處理海量的社會數(shù)據(jù)，準確把握社會動態(tài)和民眾需求，為政策制定提供科學依據(jù)。這種基于數(shù)據(jù)的決策方式，不僅提高了決策的效率，還增強了決策的針對性和有效性，有助于更好解決社會問題、滿足民眾需求。其次，人工智能技術(shù)推動了政府服務(wù)的智能化和便捷化。通過智能客服、在線辦事、移動政務(wù)等的推廣應(yīng)用，政府能夠提供更加便捷、高效的公共服務(wù)，從而提升民眾的滿意度和幸福感。同時，人工智能技術(shù)還能夠?qū)崿F(xiàn)政府服務(wù)的個性化定制，根據(jù)民眾的需求和偏好，提供定制化的服務(wù)方案，從而顯著增強了政府服務(wù)的針對性和實效性。再次，人工智能技術(shù)促進了社會治理模式的創(chuàng)新和升級。通過人工智能技術(shù)，政府和社會組織能夠構(gòu)建更加智能、高效、協(xié)同的社會治理體系。例如，通過智能監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng)，政府能夠?qū)崟r監(jiān)測社會動態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)和處理潛在的社會風險；通過智能分析和預(yù)測技術(shù)，政府能夠準確預(yù)測社會問題的發(fā)生趨勢，提前制定應(yīng)對策略；通過智能協(xié)同和調(diào)度系統(tǒng)，政府能夠高效整合社會資源，快速回應(yīng)社會關(guān)切并采取有效應(yīng)對舉措，提高社會治理的效率和效果。最后，人工智能技術(shù)有助于提升社會治理效能。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，政府能夠建立更加開放、透明的信息平臺和溝通渠道，加強與民眾的互動和交流，提高決策的透明度和公眾的參與度。這不僅有助于增強政府的公信力和民眾對于政府的信任度，還能夠激發(fā)民眾的積極性和創(chuàng)造力，從而共同推動提升社會治理現(xiàn)代化水平。

我國推進人工智能與經(jīng)濟社會融合發(fā)展取得的成效

一是產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級不斷加快。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動了我國人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，當前人工智能已成為中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。根據(jù)艾瑞咨詢研究院測算，2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達到2137億元，預(yù)計到2028年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到8110億元②。大模型帶來的底層技術(shù)革新將為中國人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模增長帶來更多存量擴張和增量空間，同時也將會促進人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，使產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級步伐不斷加快。在智能制造領(lǐng)域，2024年2月，賽迪顧問發(fā)布的《2023-2024年中國智能制造發(fā)展研究年度報告》數(shù)據(jù)顯示，2023年我國智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到28841.6億元，同比增長14.9%‌。在智慧金融領(lǐng)域，近年來，中國銀行業(yè)離柜交易筆數(shù)呈波動上升趨勢。2024年3月，中國銀行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《2023年中國銀行業(yè)服務(wù)報告》數(shù)據(jù)顯示，據(jù)不完全統(tǒng)計，2023年銀行業(yè)金融機構(gòu)離柜交易筆數(shù)達4914.39億筆，同比增長9%。在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，大田種植信息化率達到26.4%，智慧農(nóng)業(yè)已成為春耕春管的重要手段。全國加裝北斗終端的農(nóng)機已超過200萬臺，植保無人機總量近20萬架、年作業(yè)面積突破21億畝次，智慧灌溉技術(shù)、工廠化育苗普及推廣。③在智慧物流領(lǐng)域，2023年中國智慧物流行業(yè)市場規(guī)模約為7903億元，較上年增長12.98%，市場規(guī)模呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢④。

二是以智能化為核心特征的新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。人工智能催生了一大批以智能化為核心特征的新興產(chǎn)業(yè)，如智能機器人、無人駕駛汽車、智能家居等，這些新興產(chǎn)業(yè)在人工智能技術(shù)和潛在巨大市場的雙重推動下迅速成長，成為新的經(jīng)濟增長點。尤其在自動駕駛和語音助手等新興領(lǐng)域，人工智能新技術(shù)不斷突破、新應(yīng)用加快拓展，正在形成新的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，蘊含巨大發(fā)展?jié)摿?。智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新不斷加快。2024年8月，在2024世界機器人大會上，工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長辛國斌表示，截至2024年7月，我國持有的機器人相關(guān)有效專利超19萬項，占全球比重約三分之二；我國已連續(xù)11年成為全球最大工業(yè)機器人市場，近3年新增裝機量占全球一半以上。隨著無人駕駛技術(shù)的逐步成熟和性能提升、成本下降，市場接受度不斷提高，產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)快速發(fā)展勢頭。資料顯示，截至2024年7月，我國已建設(shè)17個國家級智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試區(qū)、7個車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)、16個“雙智”試點城市，開放測試道路32000多公里，多地開展云控基礎(chǔ)平臺建設(shè)。⑤無人駕駛出租車成為無人駕駛技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用的重要領(lǐng)域。以蘿卜快跑為例，截至2024年7月28日，蘿卜快跑的自動駕駛出行服務(wù)已在全國累計提供超過700萬次乘車服務(wù)；蘿卜快跑在北京、武漢、重慶、深圳和上海都開展了無人駕駛出行服務(wù)測試。特斯拉也計劃于2027年之前在美國、中國及歐洲等地大規(guī)模鋪開其無人駕駛出租車CyberCab。

三是社會公共服務(wù)智能化水平不斷提高。在醫(yī)療、教育、交通等社會公共服務(wù)領(lǐng)域，人工智能為公眾提供了更加便捷、高效、準確的公共服務(wù)，顯著提高了全社會公共服務(wù)整體質(zhì)量和水平。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，智慧醫(yī)療系統(tǒng)利用人工智能輔助診斷和影像分析，提高了疾病診斷的準確性和效率，降低漏診和誤診的風險，為重大疾病早期篩查提供了有力支持。騰訊研發(fā)了醫(yī)學影像智能篩查系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對早期食管癌、肺癌、乳腺癌等疾病的智能化檢測與識別，為智慧醫(yī)療系統(tǒng)的發(fā)展樹立了典范。在教育領(lǐng)域，生成式人工智能技術(shù)正開啟一場學習方式變革，通過個性化教學、增強互動體驗、提供豐富的學習資源等方式，極大地促進了知識的普及和教育質(zhì)量的提升。另外，智慧城市建設(shè)通過大數(shù)據(jù)和人工智能進行交通流量預(yù)測和公共安全管理，有效緩解了城市擁堵，提高了公共安全水平。

我國推進人工智能與經(jīng)濟社會融合發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和制約因素

其一，技術(shù)成熟度和應(yīng)用深度不夠。在我國，高質(zhì)量、具有突出創(chuàng)新性的科研成果相對較少。我國專利申請中包含大量非核心技術(shù)或改進型技術(shù)的專利，涉及核心技術(shù)、基礎(chǔ)算法的專利占比不高，在技術(shù)深度和創(chuàng)新性方面仍有待提升。根據(jù)工業(yè)和信息化部人才交流中心發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）》，我國從事人工智能基礎(chǔ)研究的學者僅占全球總量的11%，科研機構(gòu)僅占5%，與全球頂尖水平相比仍有一定差距。另外，盡管我國的人工智能技術(shù)在部分領(lǐng)域取得了突破，但整體技術(shù)的成熟度和應(yīng)用深度仍顯不足?，F(xiàn)階段的人工智能多為“窄”人工智能，只能處理特定任務(wù)，在通用性和自主學習、自生成能力方面仍存在明顯局限。此外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用往往集中在頭部企業(yè)和部分領(lǐng)域，中小企業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)的技術(shù)普及率較低，應(yīng)用場景還有待拓展。

其二，人工智能領(lǐng)域人才供給相對不足。由于我國人工智能相關(guān)人才儲備明顯不足，導致當前人工智能人才供給數(shù)量遠不能滿足人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的需要，人才供需矛盾較為突出。從崗位需求來看，隨著人工智能技術(shù)在各個行業(yè)的廣泛應(yīng)用，對人工智能人才的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，從數(shù)據(jù)分析工程師、機器學習工程師到AI產(chǎn)品經(jīng)理，各個崗位都面臨著人才短缺的問題。這些崗位不僅需要扎實的理論基礎(chǔ)，更需具備解決實際問題的能力，而當前的人才市場難以充分滿足這種多樣化、高層次的人才需求。從技術(shù)方向來看，機器學習、計算機視覺、智能語音和自然語言處理等方向的人才供給質(zhì)量還有待提升，尤其是計算機視覺和智能語音方向，人才短缺問題比較突出。雖然近年來高校紛紛開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)，但人才培養(yǎng)周期較長，短期內(nèi)難以滿足市場需求。同時，現(xiàn)有人才培養(yǎng)體系與企業(yè)實際需求存在脫節(jié)，導致人才供給不足。具備深厚技術(shù)積累和豐富實踐經(jīng)驗的人工智能高端人才更加稀缺，成為制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸⑥。

其三，勞動力市場的結(jié)構(gòu)性矛盾有所加劇。人工智能在提高生產(chǎn)效率的同時，也帶來了勞動力市場的結(jié)構(gòu)性調(diào)整。人工智能技術(shù)的興起和發(fā)展，正在對各行各業(yè)的職業(yè)生態(tài)產(chǎn)生影響。一方面，人工智能技術(shù)拓展了勞動者的能力邊界，推動了行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，另一方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也帶來了諸多挑戰(zhàn)，比如部分勞動者就業(yè)置換和技能過時等問題。人工智能技術(shù)的應(yīng)用促進了新興就業(yè)崗位和形態(tài)的產(chǎn)生，諸如自動駕駛安全監(jiān)控員、人工智能工程師、數(shù)據(jù)分析專家等新職業(yè)的出現(xiàn)，為勞動力市場增添了新的就業(yè)機遇。同時，人工智能技術(shù)的應(yīng)用又使得一些傳統(tǒng)崗位面臨被替代的風險。例如，編輯/翻譯、客服/運營等職業(yè)受大語言模型技術(shù)影響較大，招聘占比有所下降。在制造業(yè)中，隨著機器設(shè)備的引入，人類勞動力更多地被分配到那些機器難以觸及或處理的細微環(huán)節(jié)上，這也導致了對低技能勞動力需求的變化。因此，如何實現(xiàn)勞動力市場平穩(wěn)過渡和勞動者技能升級，成為社會治理的一大挑戰(zhàn)。

其四，數(shù)據(jù)隱私和安全風險突出。人工智能的發(fā)展依賴于海量數(shù)據(jù)的支撐，而數(shù)據(jù)采集和使用過程中涉及的隱私保護問題引發(fā)廣泛關(guān)注。數(shù)據(jù)濫用、隱私泄露、算法偏見等風險日益顯現(xiàn)，給個人信息保護和社會公共安全帶來了挑戰(zhàn)。例如，在某些人工智能應(yīng)用中，如智能語音助手、智能推薦系統(tǒng)等，用戶的個人信息可能被收集并用于模型訓練。如果這些數(shù)據(jù)沒有得到充分的保護和管理，就可能導致個人隱私泄露。隨著經(jīng)濟全球化的加速和人工智能技術(shù)的普及，越來越多的企業(yè)和機構(gòu)開始將數(shù)據(jù)存儲和處理中心部署在境外。然而，這種跨境數(shù)據(jù)流動可能帶來敏感數(shù)據(jù)泄露的風險。特別是對于一些涉及國家安全、商業(yè)秘密和個人隱私的敏感數(shù)據(jù)，一旦泄露將對國家、企業(yè)及個人造成重大損失。美國一家專門致力于應(yīng)對AI模型應(yīng)用安全的公司HiddenLayer發(fā)布的《2024年AI威脅場景報告》顯示，高達75%的受訪者認為第三方AI集成帶來的風險比現(xiàn)有的威脅更大，77%的公司報告稱在過去一年中，他們的AI遭遇了違規(guī)行為⑦。因此，在享受人工智能帶來便利的同時，必須高度重視數(shù)據(jù)隱私保護和安全風險防范，政府和企業(yè)也需要加強合作，共同加強對人工智能的防護和管理。

其五，存在一定的倫理和法律問題。這些問題的核心集中在算法的透明性、公平性以及責任界定等方面，它們直接關(guān)系到人工智能技術(shù)的健康發(fā)展和社會秩序穩(wěn)定。例如，在自動駕駛領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)需要處理海量的道路信息、車輛狀態(tài)以及行人行為等數(shù)據(jù)，以作出準確的駕駛決策。然而，一旦系統(tǒng)發(fā)生錯誤或事故，責任的界定就變得異常復(fù)雜。此外，由于算法在訓練過程中可能受到歷史數(shù)據(jù)偏見的影響，導致智能系統(tǒng)在處理信息時產(chǎn)生一定的歧視性結(jié)果。這不僅違背了社會公正、公平原則，還可能加劇社會矛盾和沖突。同時，由于缺乏有效的保護措施和監(jiān)管機制，可能會導致用戶數(shù)據(jù)被泄露、濫用或非法交易，從而引發(fā)嚴重的隱私侵犯問題。

推進人工智能與經(jīng)濟社會融合發(fā)展的方向及對策

第一，加強技術(shù)創(chuàng)新，夯實人工智能推動經(jīng)濟社會發(fā)展的技術(shù)根基。一是充分發(fā)揮市場機制作用，培育人工智能優(yōu)質(zhì)企業(yè)。以需求為導向，鼓勵企業(yè)成為技術(shù)方向選擇、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)、資源配置和推廣應(yīng)用的主體，重點關(guān)注醫(yī)療健康、協(xié)作機器人、物流機器人等領(lǐng)域，扶持領(lǐng)軍企業(yè)發(fā)展壯大，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同發(fā)展，著力打造大規(guī)模產(chǎn)業(yè)集群。同時，針對特種機器人、關(guān)鍵零部件等細分領(lǐng)域，支持和推動一批專注且具有高增長潛力的創(chuàng)新型企業(yè)做精做強，培育一批在全球范圍內(nèi)具有影響力的專精特新“小巨人”企業(yè)和獨角獸企業(yè)。二是加強基礎(chǔ)研究，厚植基礎(chǔ)科學儲備。以攻克人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)理論難關(guān)為核心，超前布局、深入探索并開展一系列旨在突破現(xiàn)有理論框架、引領(lǐng)未來技術(shù)發(fā)展方向的基礎(chǔ)研究工作。政府需要加大支持力度，建設(shè)面向科研需求、可彈性調(diào)度的集約化算力基礎(chǔ)設(shè)施，為人工智能的持續(xù)發(fā)展和深入應(yīng)用奠定堅實的科學基礎(chǔ)與做好資源儲備。三是加強人工智能大模型的支撐能力。開發(fā)和優(yōu)化通用型人工智能大模型，積極發(fā)掘并豐富應(yīng)用場景資源，為大模型預(yù)訓練提供多樣化的場景數(shù)據(jù)，以增強大模型的通用性和實用性。針對各類具體應(yīng)用場景的特點，研發(fā)高效的大模型微調(diào)技術(shù)，促進大模型在各行各業(yè)的深入應(yīng)用。建立大模型優(yōu)化算法的開源平臺，鼓勵全行業(yè)的廣泛參與和互動優(yōu)化，共同推動大模型性能的不斷提升和迭代發(fā)展。謀劃建設(shè)工業(yè)大模型中試平臺、測評服務(wù)平臺等公共服務(wù)平臺，助力大模型行業(yè)適配應(yīng)用及商用服務(wù)。

第二，加快推進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，更大程度激發(fā)人工智能對產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級的賦能作用。一是重點發(fā)揮人工智能對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)、推動作用。充分發(fā)揮人工智能作為通用性目的技術(shù)的優(yōu)勢，與能源技術(shù)、制造技術(shù)、材料技術(shù)等實現(xiàn)融合應(yīng)用，賦能新能源汽車、智能制造和新材料等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。運用人工智能與先進計算等技術(shù)手段，精確識別和培育具有高成長潛力的未來產(chǎn)業(yè)。借助人工智能創(chuàng)新科研方式，提升創(chuàng)新效率，實現(xiàn)更多原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新，催生更多新興產(chǎn)業(yè)和業(yè)態(tài)，培育發(fā)展更多未來產(chǎn)業(yè)。二是全面深化人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能、賦智作用。因地制宜、重點施策，支持在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)亟需改造升級的地區(qū)建立人工智能技術(shù)創(chuàng)新基地，設(shè)立專項資金用于人工智能技術(shù)引進和應(yīng)用，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級。三是推動人工智能賦能新型工業(yè)化建設(shè)。以人工智能與制造業(yè)的深度融合為核心，聚焦智能制造這一主攻方向，通過場景創(chuàng)新引領(lǐng)，為工業(yè)制造體系提供強有力的支撐。在全國范圍內(nèi)持續(xù)大規(guī)模推進技術(shù)改造智能升級重大行動，以人工智能賦能制造體系的各個方面，包括智能工廠、智能供應(yīng)鏈、智能產(chǎn)品和智能服務(wù)等重點內(nèi)容，持續(xù)推動各類制造業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)流程、管理模式等多方面的技術(shù)改造和智能升級。開發(fā)適應(yīng)通用人工智能發(fā)展趨勢的工業(yè)終端設(shè)備，提升工業(yè)生產(chǎn)效率與質(zhì)量，助力新型工業(yè)化進程。四是持續(xù)推進人工智能與實體經(jīng)濟融合的試點示范。在數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)較好的企業(yè)進行新一代人工智能技術(shù)應(yīng)用試點，盡可能取得一批標志性成果，形成一批智能產(chǎn)品、智能工廠和智能服務(wù)的試點示范，提供一批可推廣的成熟案例，及時總結(jié)經(jīng)驗并加以推廣。

第三，加快培養(yǎng)和引進創(chuàng)新型復(fù)合型人工智能研發(fā)、應(yīng)用人才，壯大人工智能人才隊伍。一是進一步完善人工智能學科建設(shè)，制定系統(tǒng)全面的人工智能學科發(fā)展規(guī)劃，包括學科設(shè)置、課程設(shè)置、實驗室建設(shè)等方面。建立具有國際水平的人工智能教育體系，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和實踐能力。二是完善學習和技能培訓體系，構(gòu)建適應(yīng)智能時代需求的學習和技能培訓體系，涵蓋智能科技教育、技術(shù)培訓、創(chuàng)新人才培養(yǎng)等多方面內(nèi)容，注重理論與實踐緊密結(jié)合，幫助現(xiàn)有從業(yè)人員提升技能水平，適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。三是加強人工智能前沿技術(shù)領(lǐng)域人才引進。通過特殊政策和項目合作，引進國際一流的人工智能研究團隊和高水平研究專家，重點關(guān)注大數(shù)據(jù)分析、機器學習、類腦智能計算等前沿技術(shù)領(lǐng)域，建立與國際接軌的人工智能人才隊伍。四是促進“政產(chǎn)學研”一體化融合創(chuàng)新。政府可以提供必要的資金支持和政策保障，幫助建立聯(lián)合實驗室、研發(fā)中心、技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)等科研機構(gòu)。鼓勵企業(yè)與高校、科研機構(gòu)通過聯(lián)合培養(yǎng)研究生、共建實驗室、進行合作創(chuàng)新、共享研發(fā)成果等方式，實現(xiàn)深度融合。

第四，健全人工智能治理體系，為人工智能與經(jīng)濟社會的融合發(fā)展提供有效制度保障和安全環(huán)境。一是加快推進國家層面關(guān)于人工智能的綜合性立法和制度建設(shè)，重點解決監(jiān)管制度的穩(wěn)定性和前瞻性問題，建立健全中國特色的人工智能治理體系，確保法律法規(guī)與技術(shù)發(fā)展同步。二是加強人工智能技術(shù)應(yīng)用倫理相關(guān)問題的探討，將人文倫理觀念融入智能化產(chǎn)品和服務(wù)中，建立倫理評估機制，對涉及個人隱私、數(shù)據(jù)安全、社會公平等方面的人工智能技術(shù)進行審查和監(jiān)管，確保其符合社會倫理和道德標準。三是積極參與人工智能治理領(lǐng)域的國際合作，建立國際合作機制，分享經(jīng)驗、交流技術(shù)、共同應(yīng)對挑戰(zhàn)。四是促進行業(yè)自律和社會監(jiān)督。鼓勵各行業(yè)建立自律性組織，制定行業(yè)標準和規(guī)范，加強行業(yè)內(nèi)部的自我監(jiān)管。同時，鼓勵社會組織和公眾參與人工智能技術(shù)的監(jiān)督和評估，形成多方參與、多層監(jiān)督的治理格局，確保人工智能技術(shù)的公正、透明和可信度。

（作者為南開大學經(jīng)濟與社會發(fā)展研究院教授、博導；南開大學經(jīng)濟學院博士研究生李鈺葳對本文亦有貢獻）

【注：本文系國家社科基金重大項目“新一代人工智能對中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響、趨向及應(yīng)對戰(zhàn)略研究”（項目編號：20&ZD067）的階段性成果】

【注釋】

①任保平、王昕：《人工智能與實體經(jīng)濟深度融合形成新質(zhì)生產(chǎn)力的框架與路徑》，《社會科學》，2024年第7期，第120-127頁。

②《2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告(VI)》，微信公眾號“艾瑞咨詢”，2024年6月18日。

③常欽：《智慧農(nóng)業(yè)賦能春耕春管（春耕進行時）》，《人民日報》，2024年3月29日。

④張?zhí)N：《數(shù)智化浪潮引領(lǐng) 交通運輸與供應(yīng)鏈管理變革》，《科技日報》，2024年8月2日。

⑤陳夢宇：《為聰明車建好智慧路》，《經(jīng)濟日報》，2024年8月1日。

⑥趙志君、莊馨予：《中國人工智能高質(zhì)量發(fā)展：現(xiàn)狀、問題與方略》，《改革》，2023年第9期，第11-20頁。

⑦HiddenLayer：《AI threat landscape report 2024 》，2024年3月，https://hiddenlayer.com/threatreport2024/。

責編/謝帥    美編/王夢雅

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