近年來(lái)我國(guó)人工智能技術(shù)快速發(fā)展，技術(shù)自主性也不斷提高。高度普及的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)終端催生了萬(wàn)物互聯(lián)的數(shù)據(jù)技術(shù)，算力和存儲(chǔ)從用戶(hù)端向云端轉(zhuǎn)移降低了步入數(shù)字生活的門(mén)檻，深刻改變了人的生產(chǎn)生活方式。目前人工智能已經(jīng)普遍應(yīng)用于社會(huì)生活的各個(gè)方面，從出行路徑規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物選擇到知識(shí)內(nèi)容獲取、信貸申請(qǐng)審批，人工智能也在改變?nèi)祟?lèi)慣常的決策方式，但在提高效率的同時(shí)也帶來(lái)了系統(tǒng)性的問(wèn)題，比如人工智能技術(shù)不夠安全、穩(wěn)定，影響了系統(tǒng)的可靠性；人工智能決策目標(biāo)單一，難以滿(mǎn)足多元的社會(huì)需求；人工智能使用的數(shù)據(jù)和模型復(fù)雜不透明，結(jié)果難以解釋等。

揭開(kāi)人工智能的面紗，不斷解決其發(fā)展應(yīng)用中的諸多挑戰(zhàn)和問(wèn)題，是人類(lèi)社會(huì)的共識(shí)。我國(guó)近年來(lái)不斷加強(qiáng)對(duì)人工智能治理的要求，結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況出臺(tái)了《新一代人工智能倫理規(guī)范》《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見(jiàn)》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等一系列政策規(guī)范，確立了我國(guó)人工智能倫理治理的核心目標(biāo)和基本原則，創(chuàng)設(shè)并完善了人工智能影響評(píng)估、備案、分級(jí)分類(lèi)等治理管理工具，引導(dǎo)科技企業(yè)評(píng)估人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，健全全生命周期倫理治理體系，為社會(huì)提供更為安全、更負(fù)責(zé)任的人工智能產(chǎn)品服務(wù)。

幫助提高人的勞動(dòng)效率，增加勞動(dòng)價(jià)值。人工智能技術(shù)本身處在快速發(fā)展的過(guò)程之中，從專(zhuān)家系統(tǒng)到深度學(xué)習(xí)、從有監(jiān)督學(xué)習(xí)到無(wú)監(jiān)督的自主學(xué)習(xí)，機(jī)器在不斷模擬人類(lèi)智能的過(guò)程中智能化水平不斷提高，對(duì)人的勞動(dòng)方式和價(jià)值實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生了影響。一方面，人工智能創(chuàng)造了新的生產(chǎn)生活方式，促進(jìn)了職業(yè)模式的創(chuàng)新，新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生帶來(lái)了新的就業(yè)機(jī)會(huì)。比如，通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)分散的勞動(dòng)資源進(jìn)行線上化整合和實(shí)時(shí)性調(diào)度，催生了網(wǎng)約車(chē)司機(jī)、外賣(mài)配送員等新職業(yè)，通過(guò)連接消費(fèi)者、商戶(hù)建設(shè)起共享性的零工經(jīng)濟(jì)，但新的勞動(dòng)生產(chǎn)方式也帶來(lái)了勞動(dòng)保障不足、勞動(dòng)權(quán)益被忽視等問(wèn)題。另一方面，人工智能降低了知識(shí)獲取和利用的門(mén)檻，對(duì)部分傳統(tǒng)勞動(dòng)產(chǎn)生擠出效應(yīng)和替代效果，例如自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)算法的不斷優(yōu)化讓人工智能系統(tǒng)的語(yǔ)音轉(zhuǎn)譯、外語(yǔ)翻譯能力有了顯著提升，目前線上會(huì)議軟件已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)記錄和翻譯功能，提高了對(duì)會(huì)議內(nèi)容的記錄效率，但也一定程度上降低了對(duì)速記、翻譯等人員的需求?？傮w來(lái)看，人工智能技術(shù)目前在創(chuàng)造性、感知性等方面和人類(lèi)智能還有較大的差距，完全替代人類(lèi)的強(qiáng)人工智能尚不具備可能。但人工智能技術(shù)會(huì)持續(xù)影響人類(lèi)的知識(shí)學(xué)習(xí)和生產(chǎn)工作方式。一是人工智能技術(shù)的發(fā)展可能將替代部分重復(fù)性高、規(guī)律性強(qiáng)的人類(lèi)勞動(dòng)；二是創(chuàng)造新的、非傳統(tǒng)的工作形態(tài)，影響現(xiàn)有的勞動(dòng)價(jià)值分配方式和勞動(dòng)保障制度；三是可能擴(kuò)大技術(shù)賦能與技術(shù)失能兩大群體間的差距。人工智能治理需要關(guān)注其對(duì)人的勞動(dòng)的替代以及對(duì)勞動(dòng)價(jià)值的影響，讓技術(shù)方案更便捷、友好、易用，幫助更多的人提高勞動(dòng)效率；同時(shí)，進(jìn)一步完善針對(duì)新就業(yè)形態(tài)的勞動(dòng)保障，讓人工智能驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)者享受到更為充分全面的勞動(dòng)權(quán)益保障。

尊重人的權(quán)益，做到有克制、不傷害。隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，人工智能下的公共決策更加精準(zhǔn)，人們生活更為便捷，社會(huì)效率也得到提升，但技術(shù)滲入社會(huì)生活也改變了人們的溝通交流方式，產(chǎn)生了一系列新問(wèn)題、新挑戰(zhàn)。一是個(gè)人隱私受到威脅。和物理空間一樣，數(shù)字社會(huì)中人們的隱私也受到保護(hù)，但人工智能技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，不加約束地收集和利用數(shù)據(jù)侵入了人們?cè)跀?shù)字社會(huì)中的隱私空間，對(duì)數(shù)字身份帶來(lái)了安全風(fēng)險(xiǎn)。二是公平公正難以保障。當(dāng)人工智能被用于調(diào)配生產(chǎn)生活資料、分配社會(huì)資源的時(shí)候，人們期待其能夠做出公平、不帶偏見(jiàn)的決定。然而受制于有限的數(shù)據(jù)分布和數(shù)據(jù)質(zhì)量，以及在模型設(shè)計(jì)和部署實(shí)施中的人為錯(cuò)誤，人工智能存在難以避免的偏差，而當(dāng)被用于決定資源分配的時(shí)候，技術(shù)的偏差就可能造成結(jié)果的不公平。三是信任機(jī)制存在缺失。人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、部署和應(yīng)用比較復(fù)雜，機(jī)器學(xué)習(xí)更增加了技術(shù)的不透明性，給人們留下了“黑箱”的印象，普通用戶(hù)很難理解人工智能系統(tǒng)如何做出決策，當(dāng)決策影響到其權(quán)益的時(shí)候，也很難要求說(shuō)明、提出申辯、獲得救濟(jì)，往往是被動(dòng)接受而不是主動(dòng)選擇人工智能的決策結(jié)果。

人工智能治理需要重點(diǎn)關(guān)注人工智能對(duì)隱私、公平的侵犯，提高人工智能技術(shù)的透明度，讓包括數(shù)據(jù)使用、模型設(shè)計(jì)、影響評(píng)估等在內(nèi)的人工智能決策過(guò)程更清晰、可解釋?zhuān)瑸槿藗兲峁贤ǚ答伒那?、并?duì)產(chǎn)生的負(fù)面效果提供及時(shí)充分有效的救濟(jì)，變?nèi)斯ぶ悄?ldquo;黑箱”為好用、受信任的“工具箱”。

促進(jìn)社會(huì)包容可持續(xù)發(fā)展。當(dāng)人工智能成為人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)生活的基本工具，除了考慮此項(xiàng)技術(shù)當(dāng)前的問(wèn)題，還需面向未來(lái)，探討其在中長(zhǎng)期對(duì)人的生存和發(fā)展帶來(lái)的影響。在環(huán)境保護(hù)方面，人工智能技術(shù)可以讓能源的生產(chǎn)和使用符合可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)要求，比如通過(guò)控制物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的能源消耗調(diào)節(jié)，幫助創(chuàng)建更為智慧和低碳的城市；通過(guò)智能電網(wǎng)整合可再生能源，實(shí)現(xiàn)更為穩(wěn)定的替代電能供應(yīng)；利用圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控分析衛(wèi)星圖，確定荒漠化和海洋污染情況，并提出針對(duì)性的方案。但同時(shí)，人工智能技術(shù)的發(fā)展也推高了能源消耗，比如適用于自然語(yǔ)言處理的預(yù)訓(xùn)練大模型，在訓(xùn)練過(guò)程中算力消耗較大，帶來(lái)了過(guò)多的碳排放。在人的發(fā)展方面，人工智能以及更為廣義的數(shù)據(jù)智能改變了人認(rèn)識(shí)和理解世界的方法，在不同的領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)新的創(chuàng)新和創(chuàng)造。目前在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，通過(guò)人工智能設(shè)計(jì)藥物分子式、預(yù)測(cè)藥物的理化性質(zhì)和生物活性，節(jié)約了大量的實(shí)驗(yàn)成本，而圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像分析也會(huì)大大提高了診療的準(zhǔn)確性。在文化領(lǐng)域，人工智能創(chuàng)作音樂(lè)、影視作品的藝術(shù)表現(xiàn)力不斷提高。但上述應(yīng)用對(duì)藥物研發(fā)和診療監(jiān)管、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等針對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的監(jiān)管制度也帶來(lái)了挑戰(zhàn)，以人的創(chuàng)新為對(duì)象的治理體系難以適配人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新。因此，從長(zhǎng)期來(lái)看，人工智能的發(fā)展需要充分考慮可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)、推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)造，人工智能的開(kāi)發(fā)使用者應(yīng)當(dāng)主動(dòng)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，讓技術(shù)應(yīng)用服務(wù)更為先進(jìn)的生產(chǎn)力；另一方面，也需要調(diào)整現(xiàn)有制度，以適應(yīng)人工智能對(duì)人的生產(chǎn)發(fā)展帶來(lái)的積極改變。

構(gòu)建“以人為本”的人工智能治理體系，讓人工智能堅(jiān)持以人為中心的價(jià)值目標(biāo)，需要多方協(xié)同、共商共治。政府應(yīng)當(dāng)做好頂層設(shè)計(jì)，確定人工智能發(fā)展的價(jià)值目標(biāo)和治理的總體要求，加強(qiáng)對(duì)影響隱私、公平等權(quán)益的人工智能的監(jiān)督管理，在勞動(dòng)保障、環(huán)境保護(hù)、知識(shí)創(chuàng)新等方面引導(dǎo)人工智能的發(fā)展方向。企業(yè)應(yīng)該強(qiáng)化審慎自律，加強(qiáng)人工智能倫理教育培訓(xùn)，對(duì)人工智能進(jìn)行全生命周期管理，防范人工智能對(duì)人帶來(lái)的各種風(fēng)險(xiǎn)，開(kāi)發(fā)和利用更負(fù)責(zé)任的人工智能。社會(huì)應(yīng)當(dāng)增進(jìn)對(duì)人工智能技術(shù)的理解，對(duì)人工智能治理形成共識(shí)，積極反饋意見(jiàn)、提供建議，讓每一個(gè)人成為人工智能的使用者、受益者，也讓每一個(gè)人成為人工智能的設(shè)計(jì)者、治理者。