在創(chuàng)維深圳工廠電視生產(chǎn)線上，高精度視覺模組貼合設(shè)備正在有序工作。該設(shè)備在8K視覺、人工智能、5G云邊協(xié)同等技術(shù)的支持下，采用全自動(dòng)高精度機(jī)械手臂，與車間眼機(jī)器視覺完成模組玻璃撕模及玻璃卡合工作。（資料圖片）

人工智能產(chǎn)業(yè)不斷迎來新的發(fā)展機(jī)遇，產(chǎn)業(yè)規(guī)模平穩(wěn)增長，技術(shù)創(chuàng)新迭代、應(yīng)用場景多元。在日前舉辦的2021全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)上，中國信息通信研究院院長余曉暉發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》顯示，人工智能在技術(shù)層面是價(jià)值中立的，但在實(shí)際應(yīng)用中兼具創(chuàng)造性和破壞性，如何引導(dǎo)人工智能健康發(fā)展正成為產(chǎn)業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。

與5G加快融合

白皮書顯示，截至2021年6月份，全球人工智能企業(yè)超過1萬家。2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)3031億元，同比增長15.1%。“目前，人工智能已進(jìn)入平穩(wěn)階段，如何實(shí)現(xiàn)工程化、場景化落地成為今后發(fā)展的重要方向。”余曉暉認(rèn)為，人工智能從理論、算法的突破到應(yīng)用再到各行各業(yè)還有很長的路要走，但其與5G、機(jī)器視覺相結(jié)合應(yīng)用在工業(yè)制造領(lǐng)域已較為成熟。

施耐德電氣全球執(zhí)行副總裁、中國區(qū)總裁尹正對(duì)此抱有相同觀點(diǎn)，他向記者分享了人工智能在工業(yè)和能源管理領(lǐng)域的應(yīng)用示范，“我們推出的智能工業(yè)視覺平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了零漏檢率，幫助制造企業(yè)減少75%的工作量”。

此外，施耐德電氣還將基于人工智能和大數(shù)據(jù)分析的先進(jìn)過程控制系統(tǒng)與基于力學(xué)模型、數(shù)學(xué)建模的實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)相結(jié)合，使生產(chǎn)過程始終處于良好運(yùn)行狀態(tài)，并預(yù)判未來運(yùn)行狀況。該解決方案現(xiàn)已應(yīng)用于煉油、石化、水泥建材、冶金等領(lǐng)域，助力行業(yè)增效減排。

在創(chuàng)維集團(tuán)深圳工廠的電視生產(chǎn)線上，一臺(tái)臺(tái)高清攝像頭“緊盯”產(chǎn)品檢測環(huán)節(jié)。這套被命名為“車間眼”的智能視覺檢測系統(tǒng)能夠?qū)⑶岸瞬杉降拇罅繄D像數(shù)據(jù)，通過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆贫藞D像算法中心，經(jīng)由深度學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練獲得非標(biāo)準(zhǔn)化視覺檢測特征，最終打造出通用化、智能化的瑕疵檢測能力，并將訓(xùn)練結(jié)果部署到5G邊緣云，快速響應(yīng)生產(chǎn)需求。

“我們利用5G、人工智能、8K超高清視覺等技術(shù)對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行數(shù)字化改造。相比傳統(tǒng)制造模式，單線自動(dòng)化在線檢測率從10%提升至80%，人均產(chǎn)出效率比傳統(tǒng)生產(chǎn)線提高17%，效率同比提升26%，停產(chǎn)時(shí)間下降5%。”創(chuàng)維集團(tuán)智能化柔性制造項(xiàng)目特別顧問倪凌說。

重視社會(huì)倫理問題

人工智能正向社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域加速滲透，在帶來巨大機(jī)遇的同時(shí)，安全問題和治理挑戰(zhàn)也與之相伴。中國信息通信研究院前不久發(fā)布的《可信人工智能白皮書》認(rèn)為，以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)存在易受攻擊的缺陷，其可靠性難以得到足夠信任；生物識(shí)別信息的頻繁使用會(huì)增大個(gè)人隱私數(shù)據(jù)泄露的可能性，數(shù)據(jù)一旦丟失將造成極大安全風(fēng)險(xiǎn)。

“第二代人工智能的安全問題主要來自深度學(xué)習(xí)算法本身的不安全性，更難克服。”在同期舉辦的人工智能產(chǎn)業(yè)治理論壇上，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長張鈸表示，對(duì)人工智能的治理一方面要從法律法規(guī)、倫理規(guī)范、行業(yè)共識(shí)等層面上治標(biāo)，另一方面要在技術(shù)創(chuàng)新上治本。

張鈸解釋說，具體而言，要發(fā)展第三代人工智能技術(shù)，即融合了第一代知識(shí)驅(qū)動(dòng)和第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能，利用知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法和算力4個(gè)要素，發(fā)展安全、可信、可靠和可擴(kuò)展的AI技術(shù)。

中國社科院科技哲學(xué)研究室主任段偉文認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的倫理風(fēng)險(xiǎn)帶來了諸多社會(huì)信任問題，人工智能企業(yè)不應(yīng)回避社會(huì)監(jiān)督，而是不斷思考、重塑科技的社會(huì)印象，技術(shù)改進(jìn)和倫理設(shè)計(jì)要齊頭并進(jìn)，攜手走向共建性的人工智能倫理治理。

為此，論壇上發(fā)布了《人工智能產(chǎn)業(yè)擔(dān)當(dāng)宣言》，旨在形成更完備規(guī)范的創(chuàng)新體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。宣言包含5項(xiàng)倡議，強(qiáng)調(diào)人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、研發(fā)、實(shí)施和推廣應(yīng)符合可持續(xù)發(fā)展理念，以促進(jìn)社會(huì)安全和福祉為目標(biāo)，以尊重人類尊嚴(yán)和權(quán)益為前提；在技術(shù)能力方面，提出要最大限度確保人工智能系統(tǒng)安全可信，提高魯棒性（在異常和危險(xiǎn)情況下系統(tǒng)生存能力）和抗干擾性，要增強(qiáng)算法透明性和可解釋性，同時(shí)保障各方權(quán)利和隱私，對(duì)用戶數(shù)據(jù)提供充分的安全保障。

“人工智能穩(wěn)健發(fā)展的兩大前提是可持續(xù)發(fā)展和人工智能的善治。”中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、國家新一代人工智能治理專委會(huì)委員曾毅建議，在人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研究、開發(fā)、部署、使用全生命周期嵌入倫理與治理，并形成政府、學(xué)術(shù)界、企業(yè)、公民社會(huì)、媒體、用戶、服務(wù)提供商等多方主動(dòng)共治的良性生態(tài)。

人才是發(fā)展關(guān)鍵

人才是產(chǎn)業(yè)穩(wěn)健發(fā)展的戰(zhàn)略資源，培養(yǎng)AI人才關(guān)鍵在哪里？“計(jì)算機(jī)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。首先要掌握扎實(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)理論基礎(chǔ)，再通過校園里的教學(xué)、實(shí)驗(yàn)、練習(xí)提升解決問題的能力。”張鈸說。

在談及如何設(shè)置人工智能課程時(shí)，南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長周志華認(rèn)為，必須優(yōu)先考慮人工智能的核心基礎(chǔ)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示與處理；再考慮技術(shù)層，有模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、計(jì)算智能等，還有很多相關(guān)支撐技術(shù)，例如數(shù)字信號(hào)處理、時(shí)序數(shù)據(jù)分析等。從平臺(tái)層，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺(tái)、機(jī)器人、智能系統(tǒng)，再到應(yīng)用層，涉及智能應(yīng)用建模、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、行為分析，形成了一個(gè)龐大的知識(shí)體系。

“我們要培養(yǎng)在人工智能領(lǐng)域具備原始創(chuàng)新能力、解決企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)難題能力的人才，這樣的人才應(yīng)具有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和計(jì)算機(jī)軟件基礎(chǔ)，全面深入的人工智能專業(yè)知識(shí)、豐富的應(yīng)用實(shí)踐能力。”周志華說，這一目標(biāo)基于現(xiàn)有計(jì)算機(jī)學(xué)科的課程體系或在現(xiàn)有學(xué)科培養(yǎng)體系框架下修修補(bǔ)補(bǔ)難以達(dá)到，必須根據(jù)人工智能學(xué)科特點(diǎn)從頭建設(shè)。

張鈸同樣認(rèn)為，原始創(chuàng)新能力取決于是否擁有善于發(fā)現(xiàn)問題的眼睛和提出問題的嘴巴。“企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的前沿陣地，只有將學(xué)生送到生產(chǎn)第一線，才能讓他們遇到大量實(shí)際需求，從而引發(fā)解決問題的思考，鍛煉提出問題的能力。當(dāng)然,問題不只是從生產(chǎn)實(shí)踐中產(chǎn)生,還會(huì)從技術(shù)發(fā)展本身產(chǎn)生,因此需要校企緊密合作，相互補(bǔ)充。”