摘 要:數據生產要素不僅能降低市場準入門檻和決策成本，促進企業(yè)自我發(fā)現，還能加速資源流通，優(yōu)化資源配置。數據生產要素具有異質性、高流動性和參與收益分配形式多樣性的特點，并呈現出高初始固定成本、零邊際成本和累積溢出效應等特征。在數字經濟時代，對于政府而言，應規(guī)范數據資源按貢獻參與分配的權利基礎；對于企業(yè)而言，如何對數據資源進行開發(fā)、管理以及核算、計量也是亟需探索的領域。

關鍵詞:數據生產要素 參與分配 經濟增長

【中圖分類號】F0 【文獻標識碼】A

數據的概念

進入21世紀以來，全球各大經濟體逐漸步入了數字經濟時代，數據在經濟活動中發(fā)揮著越來越重要的作用。中國擁有全球最大的數字化消費者群體，也形成了眾多具有全球影響力的消費者大數據。阿里巴巴、百度、騰訊等數字原生企業(yè)基于大數據開展的一系列創(chuàng)新和應用不僅推動大數據產業(yè)發(fā)展，也助推產業(yè)快速應用大數據，進而服務消費者。

黨的十九屆四中全會提出，“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”。所謂生產要素，是一個經濟學范疇的概念，它指的是生產經營中所需要的各種社會資源。在不同的時代、不同的生產力條件下，生產要素所包含的內容有很大不同。英國古典政治經濟學家威廉·配第指出：土地是財富之母，勞動是財富之父。農業(yè)社會中土地和勞動是生產投入的主要生產要素，因而也是最重要的生產要素。隨著第一次工業(yè)革命的開展和資本主義經濟的發(fā)展，資本在經濟發(fā)展中扮演的作用開始變得重要，因此，亞當·斯密主張將資本也納入到生產要素的范疇當中。此后，隨著生產力的進步和生產方式的改變，知識、技術和管理逐步界定為生產要素的組成部分。當今，大數據開啟了一次重大的時代轉型。哈佛大學社會學教授加里·金指出，“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論是學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程”。

有學者說，數據是時間，也有學者說，數據是新的石油。到底什么是數據呢？數據是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經加工的原始素材。數據生產要素，指企業(yè)所掌握的服務于生產行為的有關市場需求與供給方面的信息，它能降低市場準入門檻和決策成本，促進企業(yè)自我發(fā)展，提高優(yōu)勝劣汰的概率，加速資源流通速度，優(yōu)化資源配置。

數據作為生產要素按貢獻參與分配的意義

數字經濟對人類社會的發(fā)展起到了積極的促進作用并帶來了一系列的變化：資產類型和屬性更加多元，信息來源和體量日益龐大，產生經濟利益流入的生產要素更加豐富。任何一個生產過程的順利完成都需借助各生產要素的特定結構。下一個生產過程能否得以繼續(xù)，取決于各生產要素在前一生產過程是否實現了各自的收益。

作為一種全新的生產要素，數據資源既加快了宏觀層面上經濟增長目標的實現，又增強了微觀層面上企業(yè)價值上升的潛力。也就是說，數據不僅能夠幫助企業(yè)更好地組織和規(guī)劃生產經營，還能更有效地進行宏觀經濟發(fā)展的判斷和預測，這些都能夠為社會創(chuàng)造出巨大的財富。宏觀層面上，數據信息可以加速資源流轉速度，使得特定資源在既定區(qū)間內生產更多的產出（楊汝岱，2018）。大規(guī)模、高維度、及時性強的“數據”有助于發(fā)揮規(guī)模經濟和范圍經濟的效用，數據資源的應用及轉化也就具有了經濟價值且呈現乘數效應。微觀層面上，數據所包含的信息能促進企業(yè)優(yōu)化經營管理決策，提高對企業(yè)資源的配置效率。在日益加大的市場競爭力下，企業(yè)能否生存和可持續(xù)發(fā)展主要取決于本身所處市場環(huán)境的信息對稱程度和其應對環(huán)境變化的最優(yōu)決策能力。也就是說，企業(yè)能夠在一個變化的環(huán)境中，通過對數據資源的運用，不斷尋求最適應環(huán)境的發(fā)展動力，形成企業(yè)價值增長的源泉。

數據要素參與分配的方式

大量且快速增長的數據生產要素如何參與分配與其經濟屬性密切相關。數據生產要素具有異質性、高流動性和參與收益分配形式多樣性等特點，并呈現高初始固定成本、零邊際成本和累積溢出效應等特征。

首先，數據資源的異質性在于：只有數字化處理后的數據資源才有可能成為產生經濟價值的生產要素，且不可替代。它不同于可以直接投入的生產要素（如土地、資本等），可以直接投入經濟循環(huán)產生要素收益，并且在必要的條件下能在要素之間進行替代。數據資源生產要素化，能重構原有產業(yè)的資源配置狀態(tài)，推動形成智能化的數字經濟體系。同時，數據資源的異質性主要表現在數據資源的公共屬性和私人屬性方面，如公共受托責任下的政府財政收支的數據資源向社會公開，此類數據資源具有公共屬性；但如果是企業(yè)自行搜集的行業(yè)數據，為本企業(yè)生產經營決策所用，此時，此類數據具有排他性和私人屬性。

第二，數據資源具有高流動性。不同生產要素存在流動性差異。生產要素的流動性差異影響產品或服務的價值形成過程。流動性強的生產要素有利于各類生產要素在資源配置效率方面的提升。例如，企業(yè)可以通過數據資源的累積和運用，發(fā)現市場需求的變化趨勢，并及時開展新技術和新產品的研發(fā)（技術要素），擴建廠房（土地要素），籌集資金（資本要素），招募高技術水平工人（勞動要素），進而推動產業(yè)升級，提高資源的配置效率。

第三，數據資源控制權（所有權和使用權）和收益形式具有多樣性。數據生產要素很可能沒有明確的產權屬性（楊汝岱，2018）。作為現代生產過程的一種要素投入，數據資源的諸多特征決定了其在參與收益分配時，應由市場評價其貢獻并采用按貢獻決定報酬的機制。

數據資源的貢獻主要取決于其產生的價值及參與分配的形式。現代企業(yè)制度的最大優(yōu)越性是可將生產要素權益通過股權形式體現，并在此基礎上實現分配。因此，為了維護和保障企業(yè)數據資本收益權、特別是間接獲取收益的數據要素資本，應將其“作資入股”，轉化為股權，按照股權平等的原則和貢獻程度參與分配。而數據要素的收益水平主要可以通過數據要素產生的價值來確定。一般而言，數據資本可以為企業(yè)提供兩種類型的價值：一類價值表現為數據資源要素自身帶來的經濟利益流入，具有直接性。作為企業(yè)經濟利益流入的新增驅動因素，數據資本能夠創(chuàng)造出可以轉化為經營收入（及其他類型價值）的創(chuàng)新成果，如阿里巴巴公司擁有的消費者消費行為偏好的數據帶來巨大的超額收益；另一類型價值表現為數據資源要素對企業(yè)資源進行有效配置、組合所產生的綜合收益，具有間接性。其中，直接獲取價值的活動是那些將數據要素資本和價值明確聯(lián)系起來的活動，這種聯(lián)系可以是營業(yè)收入，也可以是利潤。任何一種能夠帶來營業(yè)收入或者減少成本的數據活動都被認為是直接獲取價值的活動；間接獲取價值的活動情形恰恰相反，它們不能直接與公司營業(yè)收入或成本相關聯(lián)，并且不容易測評。這些活動和它們所產生的價值之間的聯(lián)系常常直觀且明顯，有時候甚至很引人注目，但與交易行為（比如銷售行為）無關聯(lián)。如螞蟻金融服務集團旗下的“芝麻信用”業(yè)務板塊，通過數據資源的積累，既構建了消費者的信用體系，又增強了企業(yè)產品的粘性，為旗下的其他業(yè)務和服務提供了獨特的數據價值。

值得注意的是，數據資源按貢獻程度參與收益分配的前提條件是數據資源要轉化為要素資本，并進入市場交易的平臺，經過相應的轉讓程序和產權轉移流程，數據要素才有可能變成要素資本進而參與收益分配。

數據參與分配需要注意的問題

政府應規(guī)范管理數據資源

首先，應規(guī)范數據資源按貢獻參與分配的權利基礎。有學者提出，數據產權是指數據開發(fā)者對合法取得的共有或專有領域的數據，通過分析、加工、處理等一系列活動獲得的數據或數據集所擁有的人身權和財產權（黃立芳，2014）；也有學者認為，數據開發(fā)過程中凝聚了開發(fā)者智慧和勞動的智力創(chuàng)造，應當將數據產權納入知識產權范疇，并予以保護（Stucke，M. E. ，Grunes，A. P.，2016）。無論是將數據資源的控制權歸類為財產權、人身權范疇，還是將其歸類為知識產權范疇，都應在廣泛的討論和借鑒國際經驗的基礎上制定數據產權法，設立專門的數據產權管理服務機構，對交易過程中涉及的授權合法性、交易安全、交易成本、交易公平、隱私保護等產權問題進行規(guī)范，從法律政策的制定、行業(yè)法規(guī)的建立、產權環(huán)境的改善等方面為我國數據產業(yè)的有序發(fā)展進行制度設計。

第二，應規(guī)范數據資源的壟斷與分享及參與分配的制度基礎。數據作為新的關鍵生產要素，在數字經濟中發(fā)揮的作用日漸凸顯。企業(yè)間數據“沖突”以及以獲取數據為目的的并購時有發(fā)生。在日臻激烈的數字經濟競爭中，政府應對數據資源進行分類：屬于壟斷排他類的數據資源，根據《反壟斷法》的規(guī)則邏輯，在達到一定條件時，要求數據控制方承擔分享的義務；法律和技術上不具有排他性的數據資源，由第三方直接抓取，但應規(guī)范在數據控制方、用戶和數據抓取方之間，數據的所有權、使用權和控制權的歸屬（黃曉錦，2018）。

從經濟學角度看，一種合理的產權安排應該產生最優(yōu)的激勵效果，進而讓資源得到最有效率的配置和使用（Coase Ｒ. H.，1960）?；跀祿Y源多棲性和獨特性，在產權制度方面，可以考慮以數據控制權替代所有權，作為排他性權利安排。在加強數據資源產權的界定和保護的基礎上，應鼓勵數據交易，促進數據競爭，提高數據資源使用和流轉效率，發(fā)揮數據的規(guī)模經濟和范圍經濟的乘數效應。此外，數據資源作為要素參與分配的會計核算和涉稅處理等財務和稅務的配套制度也應在廣泛征詢意見的基礎上，盡快出臺相關的法律法規(guī)予以規(guī)范。

企業(yè)應加深對數據資源的認識

數據要素已經成為企業(yè)新的核心競爭力和利潤增長點?？茖W技術和數據資本等生產要素在企業(yè)中的投入越來越多，數據要素參與分配已成為必然趨勢，這既是對數據資源產權的確認，又是對數據資本控制者的激勵。由此，企業(yè)資本以及資產的種類和形態(tài)也即將發(fā)生重大的變化，但數據資本大小的度量一直是理論界與實務界待解決的難題，如何對數據資源進行開發(fā)、管理以及核算、計量也是企業(yè)亟需探索的領域。

綜上所述，21世紀是數據的時代，以價值貢獻為基礎的新興要素資本共同創(chuàng)造價值的經濟制度正在逐步形成。加深對數據要素的認識和研究是提升國家發(fā)展水平，發(fā)展民族經濟的重要基礎，因此，應在社會各界進行廣泛的實務探索和理論研究，盡早構建數據作為生產要素參與分配的制度框架、法律規(guī)范和操作流程。

【本文作者為復旦大學經濟學院教授】

參考文獻

[1]周宏仁：《我國數據產業(yè)發(fā)展前景光明》，《人民日報》，2016年1月18日。

[2]劉玉奇、王強：《數字化視角下的數據生產要素與資源配置重構研究》，《商業(yè)經濟研究》，2019年第16期。

責編：臧雪文 / 蔡圣楠

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