在無(wú)人超市“淘咖啡”門口體驗(yàn)的用戶排起了長(zhǎng)隊(duì)。

亞馬遜的Amazon Go、繽果盒子、淘咖啡……近段時(shí)間以來(lái)，與無(wú)人超市有關(guān)的消息刷爆了不少人的朋友圈。作為消費(fèi)者，看重的是新奇的購(gòu)物方式和不一樣的購(gòu)物體驗(yàn)；在技術(shù)專家看來(lái)，無(wú)人超市節(jié)省多少成本只是表面現(xiàn)象，掌握顧客的購(gòu)物習(xí)慣和大數(shù)據(jù)后精準(zhǔn)營(yíng)銷，才是最終目的

掃碼通過(guò)閘機(jī)，隨意在店內(nèi)選貨，離店時(shí)經(jīng)過(guò)一道“支付門”，在經(jīng)過(guò)這扇門的幾秒鐘時(shí)間內(nèi)，不需要拿出錢包或者手機(jī)，用戶就會(huì)被自動(dòng)扣除選好的商品款項(xiàng)……這個(gè)神奇的黑科技，就是最近在“2017淘寶造物節(jié)”上亮相的無(wú)人超市“淘咖啡”，在它背后，是螞蟻金服的物聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)。

因?yàn)閬嗰R遜的一部宣傳片，無(wú)人超市開始進(jìn)入人們的視野。盡管原定3月底向公眾開放的Amazon Go推遲開業(yè)，淘咖啡也尚無(wú)商用時(shí)間表，可是國(guó)內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)商用了的無(wú)人超市繽果盒子和快貓、TakeGo。無(wú)人超市果然有這么神？它是否會(huì)遭遇共享單車曾經(jīng)遇到的誠(chéng)信尷尬？電商巨頭們紛紛布局無(wú)人超市，僅僅是為了減少幾個(gè)收銀員嗎？

“逃單”難不難

“無(wú)人超市”到底靠什么來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人？從公布的視頻來(lái)看，亞馬遜使用的是純計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，螞蟻金服技術(shù)實(shí)驗(yàn)室高級(jí)技術(shù)專家曾曉東告訴《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》記者，淘咖啡混合使用了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和傳感器感應(yīng)并疊加了非配合生物識(shí)別技術(shù)（“非配合”的意思是在用戶無(wú)感知的狀況下就能完成身份核實(shí)），來(lái)識(shí)別人和商品，降低誤判率。

“傳感器感應(yīng)主要是感應(yīng)商品的信息以及定位商品的位置。生物識(shí)別技術(shù)主要用于根據(jù)用戶的身體特征完成身份核實(shí)。它們能夠輔助視覺(jué)技術(shù)做商品和用戶的識(shí)別。”曾曉東介紹說(shuō)，正因如此，在同樣200平方米的超市里，純計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的Amazon Go能支持20人同時(shí)進(jìn)店購(gòu)物，淘咖啡能支持50人。

在淘咖啡開業(yè)以前，螞蟻金服技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的工程師們作了一次內(nèi)測(cè)，“精心”制造了各種混亂，比如把商品放進(jìn)書包里、塞進(jìn)褲兜里；多人擁擠在一個(gè)貨柜前搶爆款；戴墨鏡進(jìn)店……“從內(nèi)測(cè)來(lái)看，用戶戴著帽子或者墨鏡進(jìn)店基本也能識(shí)別，商品放在包里或口袋里也都可以被識(shí)別到。目前身份誤識(shí)別率是0.02%,商品誤識(shí)別率為0.1%。”曾曉東表示。

由此看來(lái)，想在無(wú)人超市“逃單”并不容易。不過(guò)在極端場(chǎng)景中，也有讓技術(shù)無(wú)奈的情況。螞蟻金服技術(shù)實(shí)驗(yàn)室技術(shù)專家陳力坦言：“比如用戶同時(shí)戴著墨鏡、口罩和帽子入場(chǎng)，那就會(huì)難以識(shí)別身份。如果用肢體緊緊捂住商品，就像手機(jī)在電梯里收不到信號(hào)一樣，會(huì)導(dǎo)致不能識(shí)別和定位商品。”

記者在采訪中了解到，在淘咖啡背后，涉及會(huì)員賬號(hào)打通、商品鏈路和支付三塊技術(shù)方案。其中，物聯(lián)網(wǎng)支付方案是螞蟻金服技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的研發(fā)工程師研發(fā)的。這個(gè)實(shí)驗(yàn)室目前已有30多位研發(fā)工程師，是螞蟻金服博士比例最高的團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)包括VR，區(qū)塊鏈等各種前沿技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)，去年底螞蟻金服發(fā)布了全球首個(gè)落地應(yīng)用的VR支付技術(shù)，也出自這個(gè)實(shí)驗(yàn)室。如此強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)都有尚未解決的問(wèn)題，可見無(wú)人超市的身份和商品識(shí)別確實(shí)是需要突破的痛點(diǎn)。

技術(shù)哪家強(qiáng)

比較國(guó)內(nèi)外已經(jīng)亮相的諸多無(wú)人超市，它們主要的不同點(diǎn)有兩個(gè)：一是規(guī)模，二是技術(shù)。

從規(guī)模上來(lái)看，已經(jīng)商用的繽果盒子和快貓、TakeGo，都是客流量上限只有1人至2人的迷你超市，繽果盒子性價(jià)比高，可復(fù)制性強(qiáng)，但更像是自助支付便利店?？腿诵枰约簩⑸唐贩旁谑浙y臺(tái)的商品識(shí)別區(qū)上，識(shí)別后完成扣款。從這一點(diǎn)看，繽果盒子的技術(shù)含量不算高，客人購(gòu)買的商品超過(guò)5件，還需要分批結(jié)算。

快貓和TakeGo使用純計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，它們提前將商店中的貨物信息通過(guò)攝像頭記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)中，只要客人拿起商品，攝像頭對(duì)商品作出圖像識(shí)別來(lái)確認(rèn)購(gòu)買訂單，但正是因?yàn)榧冇?jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)還不夠成熟，所以實(shí)際體驗(yàn)中會(huì)有不少異常錯(cuò)誤出現(xiàn)。

“大塊頭”的Amazon Go和淘咖啡都還沒(méi)有投入商用。Amazon Go開了無(wú)人超市的先河，但缺點(diǎn)在于純計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別技術(shù)成本過(guò)于昂貴，商用難度很大。同時(shí)由于人與人，人與商品之間會(huì)有遮擋，因此在客流密集的貨架前準(zhǔn)確識(shí)別難度依然很大。此外，也有專家吐槽說(shuō)：Amazon Go的識(shí)別規(guī)則太君子，它假設(shè)當(dāng)客人拿起一款商品后又不想要了，是會(huì)自覺(jué)放回原處的。但現(xiàn)實(shí)中顧客在超市中亂放商品的情況隨處可見。

與Amazon Go相比，淘咖啡的亮點(diǎn)在于商品識(shí)別和支付環(huán)節(jié)都集中在“支付門”內(nèi)完成，這樣已有的線下超市就能比較便利地實(shí)行“無(wú)人化”改造，對(duì)顧客隨手亂放不想要的商品也是不錯(cuò)的解決方法。但缺點(diǎn)在于，從現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)來(lái)看，商品上還是使用了傳感器標(biāo)簽，這本身就有局限性，比如無(wú)法識(shí)別玻璃等特殊材質(zhì)的商品。此外，如果要給每件商品都貼上傳感器標(biāo)簽，還不僅僅是標(biāo)簽本身成本的問(wèn)題，還需要供應(yīng)鏈的高度配合和全盤改造。

以此觀之，無(wú)人超市現(xiàn)在要么還不夠大，要么還不夠準(zhǔn)。那研發(fā)無(wú)人超市的商業(yè)邏輯在哪里？

探路“新零售”

在曾曉東眼中，無(wú)人超市是這樣的存在：每位進(jìn)店客人都會(huì)被單獨(dú)辨別；每一個(gè)商品都是數(shù)字化的商品，每一個(gè)訂單都是數(shù)字化的訂單，支付是電子支付。“無(wú)人超市不只是為了讓用戶覺(jué)得酷炫，我們更希望它能帶領(lǐng)線下實(shí)體店開拓出零售業(yè)的新大陸。”曾曉東說(shuō)。

這樣的期望，是技術(shù)專家對(duì)無(wú)人超市的另一個(gè)期許。顧客從進(jìn)門到出門，所有一舉一動(dòng)都能數(shù)字化，并且能被捕捉記錄。這些信息回流到云端后，通過(guò)算法模型，可以得到許多非常有價(jià)值的信息：男人和女人各自進(jìn)店最集中的時(shí)間段，大部分人逛超市最喜歡走的路線是怎樣的，哪些商品被拿起又放回去的頻次最高，哪些商品最常被客人毫不猶豫地帶走，貨架最高處的商品是不是許多人想拿但夠不著最終放棄了。“這說(shuō)明當(dāng)?shù)厝松硇推。菚r(shí)候調(diào)整貨架的高度了。它甚至可以作出一些預(yù)測(cè)。比如，傳感器感應(yīng)到進(jìn)店的女客人很多都是穿高跟鞋的，敏銳的老板就會(huì)在女鞋區(qū)多放些半跟鞋墊和腳踝磨損修復(fù)霜。”曾曉東告訴記者。

無(wú)人超市另一點(diǎn)價(jià)值在于，每個(gè)進(jìn)店的用戶都能被識(shí)別，像一個(gè)會(huì)行走的ID，這是無(wú)人超市為客人提供個(gè)性化服務(wù)的前提。比如，在客人進(jìn)店時(shí)，無(wú)人超市會(huì)根據(jù)客人前幾次的購(gòu)物記錄，推送一個(gè)補(bǔ)貨清單?；蛘弋?dāng)有顧客剛運(yùn)動(dòng)完，傳感器感應(yīng)到他的排汗量以及心跳異常后，就會(huì)主動(dòng)提示他，你該買瓶運(yùn)動(dòng)功能飲料補(bǔ)補(bǔ)水和鹽分了，如果真的要購(gòu)買，走過(guò)前面兩個(gè)貨架右拐就可以了。

“總之，無(wú)人超市背后的技術(shù)，就是想提高超市的效率，降低超市的成本，讓超市變得更智能、更善解人意。”曾曉東說(shuō)，螞蟻金服不想做無(wú)人超市，而是想為線下超市提供一套物聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)。陳力則透露說(shuō)：“我們初步估算了一下，目前這套硬件中，主要是支付門的成本為數(shù)萬(wàn)元，超市的收益一方面在于人力成本的降低，一方面在于客流量、客單價(jià)、購(gòu)買率的提升。如果能持續(xù)工作1年到2年，應(yīng)該能夠覆蓋成本。”

不過(guò)，記者就此采訪了一些消費(fèi)者，大家普遍的擔(dān)憂是，無(wú)人超市過(guò)于精準(zhǔn)的推送，會(huì)令消費(fèi)者覺(jué)得毫無(wú)個(gè)人隱私，同時(shí)還有打擾之嫌。因此精準(zhǔn)的邊界也仍然需要探索。陳力坦言：“對(duì)于未來(lái)零售業(yè)的想象，確實(shí)是要考慮到用戶體驗(yàn)和用戶感受的問(wèn)題。AI再智能，也很難做到完全了解人性以及對(duì)人的心理的洞察和體恤。”（經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)·中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者 陳 靜）